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第一章　智慧城市相關概述
1.1　智慧城市的定義及發(fā)展
1.1.1　智慧城市的概念
1.1.2　智慧城市建設的必然性
1.1.3　智慧城市具備四大魅力
1.1.4　智慧城市的創(chuàng)新應用
1.2　智慧城市的建設內容
1.2.1　市政設施類之智能交通
1.2.2　公共服務類之智慧醫(yī)療
1.2.3　社會管理類之智慧社區(qū)
1.2.4　產業(yè)發(fā)展類之智慧產業(yè)
1.3　智慧城市建設促進經濟社會發(fā)展
1.3.1　推動中國經濟可持續(xù)發(fā)展
1.3.2　中國城鎮(zhèn)未來發(fā)展的方向
1.3.3　打造新型城市產業(yè)鏈及生態(tài)圈
第二章　2018-2020年全球智慧城市建設分析
2.1　2018-2020年全球智慧城市發(fā)展現狀
2.1.1　世界智慧城市發(fā)展特征
2.1.2　全球十大智慧城市排名狀況
2.1.3　各國智慧城市的建設目標
2.1.4　首個智慧城市在線社區(qū)啟動
2.1.5　智能城市技術成全球發(fā)展熱點
2.1.6　亞洲智慧城市進程進一步加快
2.1.7　中美簽署智慧城市的合作協(xié)議
2.1.8　國際智慧城市發(fā)展機遇與風險
2.1.9　全球智慧城市發(fā)展對中國的啟示
2.2　歐美
2.2.1　歐盟智慧城市發(fā)展狀況
2.2.2　歐盟積極建設智慧城市
2.2.3　歐盟智慧城市建設目標
2.2.4　美國各地智慧城市建設狀況
2.2.5　美國將興建無居民智能城市
2.2.6　美國政府加大智能城市投入
2.3　日本
2.3.1　日本低碳智慧城市路徑
2.3.2　日本智慧城市建設的特點
2.3.3　日本參與新興國家智能城市建設
2.3.4　日本提出智慧城市國際ISO標準
2.3.5　日本智慧城市對中國的啟示
2.4　新加坡
2.4.1　新加波智慧城市建設優(yōu)勢
2.4.2　新加坡智慧城市發(fā)展模式
2.4.3　“智慧國家”實施經驗借鑒
2.4.4　新加坡牽手華為建設智慧國
2.4.5　電子政府助力智慧城市建設
2.5　韓國
2.5.1　韓國智慧城市建設狀況
2.5.2　韓國首爾智慧城市發(fā)展規(guī)劃
2.5.3　韓國松島智慧城市發(fā)展規(guī)劃
第三章　2018-2020年中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析
3.1　經濟環(huán)境
3.1.1　全球宏觀經濟環(huán)境分析
3.1.2　中國宏觀經濟環(huán)境分析
3.1.3　2020年中國宏觀經濟展望
3.1.4　中國宏觀經濟發(fā)展趨勢
3.2　社會環(huán)境
3.2.1　人口規(guī)模及城鎮(zhèn)化水平
3.2.2　智慧城市順應城市化發(fā)展
3.2.3　智慧城市符合現代化需要
3.2.4　我國信息化水平不斷提升
3.3　政策環(huán)境
3.3.1　智慧城市發(fā)展建設政策回顧
3.3.2　關于加快實施信息惠民工程的通知
3.3.3　國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2018-2020年）
3.3.4　關于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見
3.3.5　智慧城市納入政府工作建設規(guī)劃
3.4　技術環(huán)境
3.4.1　技術進步推動智慧城市發(fā)展
3.4.2　中國智慧城市產業(yè)技術聯(lián)盟
3.4.3　大數據技術助推智慧城市的建設
3.4.4　通信網絡技術促進智慧城市建設
3.4.5　全光網建設助力智慧城市發(fā)展
3.4.6　建設智慧城市的技術機遇與挑戰(zhàn)
第四章　2018-2020年中國智慧城市建設分析
4.1　中國智慧城市運行現狀
4.1.1　政府在建設中的作用
4.1.2　智慧城市運行現狀分析
4.1.3　地區(qū)智慧城市發(fā)展布局
4.1.4　中國智慧城市建設狀況
4.1.5　中國智慧城市供需分析
4.1.6　智慧城市產業(yè)鏈分析
4.1.7　關鍵領域的發(fā)展現狀
4.2　中國智慧城市發(fā)展特點分析
4.2.1　智慧城市發(fā)展新常態(tài)分析
4.2.2　以人為本依然是發(fā)展主線
4.2.3　技術成為智慧城市突破口
4.2.4　交互式3D城市成著力點
4.3　2018-2020年中國智慧城市發(fā)展模式分析
4.3.1　中國智慧城市主要建設模式
4.3.2　我國智慧城市商業(yè)模式介紹
4.3.3　國內外智慧城市商業(yè)模式分析
4.3.4　國內企業(yè)嘗試BT建設模式
4.4　智慧城市標準體系建設分析
4.4.1　構建智慧城市指標體系的意義
4.4.2　我國智慧城市評價體系分析
4.4.3　我國智慧城市標準化工作進展
4.4.4　智慧城市標準體系建設加快
4.4.5　推動智慧城市國際標準化工作
4.4.6　智慧城市標準發(fā)展的思考
4.4.7　完善智慧城市體系的建議
4.5　運營商成智慧城市建設主力
4.5.1　運營商的作用
4.5.2　運營商加快布局
4.5.3　中國移動
4.5.4　中國聯(lián)通
4.5.5　中國電信
4.5.6　運營商的建設機遇
4.5.7　運營商的建設建議
4.6　智慧城市運營分析
4.6.1　智慧城市的運營主體
4.6.2　智慧城市運營新思維分析
4.6.3　智慧城市運營存在的問題
4.6.4　智慧城市的運營策略分析
4.7　智慧城市發(fā)展存在的問題
4.7.1　東西部發(fā)展不均
4.7.2　規(guī)劃與建設脫節(jié)
4.7.3　招商難導致空殼
4.7.4　產業(yè)格局尚未形成
4.7.5　核心議題亟待解決
4.7.6　其他問題
4.8　智慧城市的發(fā)展對策
4.8.1　智慧城市建設的提振策略
4.8.2　推動智慧城市建設的要點
4.8.3　智慧城市的發(fā)展思路建議
4.8.4　智慧城市的發(fā)展路徑探索
4.8.5　建設智慧城市的基本原則
4.8.6　重視需求導向的促進作用
4.8.7　智慧城市建設應堅持理性
第五章　2018-2020年智能交通產業(yè)分析
5.1　智能交通發(fā)展概述
5.1.1　發(fā)展智慧交通的重要意義
5.1.2　智能交通對城市發(fā)展的影響
5.1.3　我國智能交通主要應用領域
5.1.4　高速公路智慧交通應用分析
5.2　2018-2020年智能交通產業(yè)綜合分析
5.2.1　智能交通產業(yè)發(fā)展周期
5.2.2　智能交通產業(yè)發(fā)展綜述
5.2.3　智能交通市場發(fā)展規(guī)模
5.2.4　智能交通市場重點項目
5.2.5　智能交通市場競爭格局
5.2.6　智能交通市場投融資模式
5.2.7　高清視頻監(jiān)控的重要作用
5.3　2018-2020年部分城市智能交通發(fā)展動態(tài)
5.3.1　西寧
5.3.2　廈門
5.3.3　深圳
5.3.4　佛山
5.3.5　珠海
5.4　2018-2020年車聯(lián)網市場發(fā)展分析
5.4.1　車聯(lián)網助力智能交通發(fā)展
5.4.2　車聯(lián)網發(fā)展核心驅動力
5.4.3　車聯(lián)網市場發(fā)展現狀
5.4.4　車聯(lián)網市場盈利模式
5.4.5　車聯(lián)網市場需求分析
5.4.6　車聯(lián)網市場競爭狀況
5.4.7　車聯(lián)網市場趨勢分析
5.4.8　車聯(lián)網產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
5.5　大數據在智能交通領域的應用分析
5.5.1　應用綜況
5.5.2　應用方式
5.5.3　應用方案
5.5.4　應用方向
5.5.5　應用建議
5.6　智能交通行業(yè)發(fā)展前景分析
5.6.1　智慧交通市場規(guī)模預測
5.6.2　智慧交通發(fā)展前景展望
5.6.3　智能交通市場發(fā)展方向
5.6.4　智能交通未來趨勢分析
5.6.5　智能交通技術發(fā)展趨勢
第六章　2018-2020年電子政務行業(yè)分析
6.1　全球電子政務發(fā)展綜述
6.1.1　國外電子政府建設歷程
6.1.2　全球電子政務發(fā)展狀況
6.1.3　國際電子政府發(fā)展趨勢
6.2　2018-2020年中國電子政務發(fā)展分析
6.2.1　智慧政府建設的重要作用
6.2.2　我國電子政務發(fā)展特點
6.2.3　電子政務整體發(fā)展水平
6.2.4　城市電子政務發(fā)展水平
6.2.5　我國電子政務發(fā)展現狀
6.2.6　電子政務政策環(huán)境分析
6.3　2018-2020年中國政務新媒體發(fā)展分析
6.3.1　政務新媒體發(fā)展格局
6.3.2　政務微博發(fā)展的作用
6.3.3　政務微博發(fā)展態(tài)勢
6.3.4　城市政務微博狀況
6.3.5　政務微博發(fā)展展望
6.3.6　政務微信發(fā)展現狀
6.3.7　政務APP發(fā)展現狀
6.4　大數據在電子政務領域的應用分析
6.4.1　應用概述
6.4.2　應用狀況
6.4.3　應用模型
6.4.4　應用模式
6.4.5　應用建議
6.5　我國電子政務標準發(fā)展分析
6.5.1　電子政務標準的含義
6.5.2　電子政務標準體系的分類
6.5.3　電子政務標準的重要性
6.5.4　電子政務標準體系制定要求
6.5.5　我國電子政務標準現狀分析
6.6　我國電子政務現存的問題
6.6.1　觀念上的誤區(qū)
6.6.2　資源利用缺陷
6.6.3　發(fā)展不平衡
6.6.4　短期效應問題
6.6.5　資源浪費現象
6.6.6　法律法規(guī)滯后
6.6.7　網絡安全問題
6.7　我國電子政務發(fā)展對策
6.7.1　電子政務發(fā)展戰(zhàn)略模式
6.7.2　電子政務發(fā)展建議
6.7.3　電子政務發(fā)展策略
6.7.4　電子政務發(fā)展措施
6.8　中國電子政務發(fā)展前景分析
6.8.1　電子政務發(fā)展趨勢
6.8.2　電子政務發(fā)展展望
6.8.3　電子政務“互聯(lián)網+”趨勢
第七章　2018-2020年智慧醫(yī)療產業(yè)分析
7.1　發(fā)達國家智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展分析
7.1.1　美國
7.1.2　英國
7.1.3　日本
7.2　中國智慧醫(yī)療產業(yè)綜合分析
7.2.1　智慧醫(yī)療發(fā)展背景
7.2.2　智慧醫(yī)療產業(yè)現狀
7.2.3　智能醫(yī)療發(fā)展標準
7.2.4　智慧醫(yī)療實踐進展
7.2.5　智慧醫(yī)療商業(yè)模式
7.2.6　智慧醫(yī)療投資規(guī)模
7.2.7　實現智能醫(yī)療的關鍵
7.2.8　智慧醫(yī)療面臨的問題及建議
7.3　智慧醫(yī)療行業(yè)應用分析
7.3.1　全球智慧醫(yī)療應用情況
7.3.2　我國智慧醫(yī)療應用狀況
7.3.3　智慧醫(yī)療未來應用趨勢
7.4　智慧醫(yī)療行業(yè)技術分析
7.4.1　智慧醫(yī)療技術應用特點
7.4.2　智能醫(yī)療主要技術應用
7.4.3　信息處理技術的應用
7.4.4　3G技術助力產業(yè)發(fā)展
7.4.5　物聯(lián)網的應用分析
7.5　大數據在智慧醫(yī)療領域的應用分析
7.5.1　應用場景
7.5.2　應用模型
7.5.3　應用模式
7.5.4　應用方向
7.5.5　應用前景
7.6　智慧醫(yī)療產業(yè)前景預測
7.6.1　我國智慧醫(yī)療的市場潛力
7.6.2　中國智慧醫(yī)療發(fā)展空間預測
7.6.3　智慧醫(yī)療細分市場發(fā)展?jié)摿?BR>7.6.4　智慧醫(yī)療未來發(fā)展趨勢預判
第八章　2018-2020年智能家居市場分析
8.1　智能家居市場發(fā)展綜述
8.1.1　智能家居市場發(fā)展階段
8.1.2　智能家居市場推廣現狀
8.1.3　無線智能家居受市場青睞
8.1.4　物聯(lián)網在智能家居的應用
8.1.5　智能家居平民化發(fā)展思考
8.2　2018-2020年中國智能家居發(fā)展態(tài)勢
8.2.1　智能家居系統(tǒng)市場規(guī)模
8.2.2　智能家居市場競爭格局
8.2.3　互聯(lián)網企業(yè)布局動態(tài)
8.2.4　運營商部署智能家居
8.2.5　智能家居市場焦點
8.3　大數據在智能家居領域的應用分析
8.3.1　應用前提
8.3.2　技術應用
8.3.3　營銷應用
8.3.4　企業(yè)布局
8.3.5　應用問題
8.3.6　應用前景
8.4　智能家居市場發(fā)展的問題分析
8.4.1　行業(yè)制約因素
8.4.2　缺乏統(tǒng)一標準
8.4.3　企業(yè)面臨的風險
8.5　智能家居市場發(fā)展策略分析
8.5.1　智能家居產業(yè)發(fā)展對策
8.5.2　智能家居市場發(fā)展建議
8.5.3　智能家居發(fā)展關鍵要素
8.5.4　智能家居市場推廣策略
8.5.5　智能家居品牌營銷策略
8.6　智能家居市場前景預測
8.6.1　智能家居市場前景廣闊
8.6.2　智能家居細分市場空間測算
8.6.3　智能家居行業(yè)趨勢預測
第九章　2018-2020年智慧旅游產業(yè)發(fā)展分析
9.1　智慧旅游發(fā)展概述
9.1.1　旅游業(yè)發(fā)展階段分析
9.1.2　智慧旅游概念及內容
9.1.3　智慧旅游的發(fā)展框架
9.1.4　智慧旅游的發(fā)展體系
9.1.5　發(fā)展智慧旅游的重要意義
9.1.6　智慧旅游與智慧城市的關系
9.2　2018-2020年智慧旅游產業(yè)發(fā)展綜述
9.2.1　智慧旅游產業(yè)發(fā)展背景
9.2.2　智慧旅游行業(yè)發(fā)展特點
9.2.3　智慧旅游建設運營模式
9.2.4　智慧旅游發(fā)展促進意見
9.2.5　智慧旅游城市發(fā)展規(guī)劃
9.2.6　智慧旅游產業(yè)宏觀形勢
9.2.7　智慧旅游產業(yè)發(fā)展機遇
9.3　大數據在智慧旅游領域的應用分析
9.3.1　應用綜況
9.3.2　重點應用
9.3.3　數據來源
9.3.4　具體應用
9.3.5　應用場景
9.3.6　問題及建議
9.4　2018-2020年部分地區(qū)智慧旅游發(fā)展分析
9.4.1　北京市
9.4.2　重慶市
9.4.3　四川省
9.4.4　甘肅省
9.4.5　福建省
9.5　智慧旅游產業(yè)發(fā)展的問題及對策
9.5.1　智慧旅游發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
9.5.2　智慧旅游產業(yè)的發(fā)展建議
9.5.3　智慧旅游重點建設項目建議
9.5.4　智慧旅游行業(yè)運營策略分析
9.5.5　智慧旅游服務體系政策建議
9.5.6　智慧旅游產業(yè)可持續(xù)發(fā)展選擇
9.6　智慧旅游產業(yè)發(fā)展前景預測
9.6.1　積極發(fā)展智慧旅游產業(yè)
9.6.2　智慧旅游經濟大有可為
9.6.3　智慧旅游產業(yè)遠景展望
9.6.4　智慧旅游應用前景廣闊
第十章　2018-2020年智慧城市其他細分產業(yè)分析
10.1　智慧社區(qū)
10.1.1　智慧社區(qū)應用現狀分析
10.1.2　智慧社區(qū)商業(yè)模式創(chuàng)新
10.1.3　大數據在智慧社區(qū)的應用
10.1.4　社區(qū)O2O發(fā)展現狀分析
10.1.5　智慧社區(qū)建設存在的問題
10.1.6　智慧社區(qū)未來建設目標
10.1.7　智慧社區(qū)未來發(fā)展趨勢
10.2　智慧養(yǎng)老
10.2.1　智慧養(yǎng)老產業(yè)備受關注
10.2.2　智慧養(yǎng)老市場需求廣闊
10.2.3　智慧養(yǎng)老商業(yè)模式創(chuàng)新
10.2.4　智慧養(yǎng)老市場地區(qū)動態(tài)
10.2.5　中國智慧養(yǎng)老推廣現狀
10.3　智慧安防
10.3.1　智慧城市下的智能安防業(yè)
10.3.2　智慧安防家用市場現狀
10.3.3　安防產品應用智慧城市建設
10.3.4　智能安防的大數據應用分析
10.3.5　智慧城市建設帶來發(fā)展機遇
10.3.6　智慧安防行業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)
10.4　智慧環(huán)保
10.4.1　智慧環(huán)保的基本概述
10.4.2　智慧環(huán)保產業(yè)的必要性
10.4.3　智慧環(huán)保產業(yè)發(fā)展現狀
10.4.4　環(huán)保大數據應用案例分析
10.4.5　智慧環(huán)保建設的問題及對策
10.4.6　智慧環(huán)保行業(yè)的發(fā)展建議
10.4.7　智慧環(huán)保成為行業(yè)發(fā)展趨勢
10.5　智慧物流
10.5.1　智慧物流的具體作用
10.5.2　智慧物流發(fā)展現狀
10.5.3　商業(yè)智能的重要作用
10.5.4　智慧物流技術現狀分析
10.5.5　物聯(lián)網推動智慧物流產業(yè)
10.5.6　大數據助力智慧物流發(fā)展
10.5.7　創(chuàng)建智慧物流系統(tǒng)的策略
10.5.8　智慧物流發(fā)展前景
第十一章　2018-2020年中國智慧城市區(qū)域建設分析
11.1　中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述
11.1.1　我國智慧城市區(qū)域建設回顧
11.1.2　我國智慧城市區(qū)域建設現狀
11.1.3　中國智慧城市區(qū)域格局狀況
11.1.4　智慧城市地區(qū)發(fā)展實力排名
11.2　北京市
11.2.1　北京智慧城市發(fā)展現狀
11.2.2　北京將分類推進智慧城市建設
11.2.3　北京房山區(qū)智慧城市項目建設
11.2.4　北京智慧城市技術發(fā)展狀況
11.2.5　北京智慧城市發(fā)展建議
11.3　上海市
11.3.1　上海智慧城市發(fā)展現狀
11.3.2　上海智慧城市建設發(fā)展規(guī)劃
11.3.3　上海PPP模式建設智慧城市
11.3.4　上海建設“互聯(lián)網+”智慧城市
11.3.5　上海電信助力智慧城市建設
11.3.6　上海智慧城市建設對策
11.4　廣州市
11.4.1　廣州對智慧城市的實踐
11.4.2　廣州智慧城市發(fā)展狀況
11.4.3　廣州智慧城市發(fā)展體系
11.4.4　廣州智慧城市地理平臺
11.4.5　廣州智慧城市發(fā)展建議
11.4.6　廣州將積極建設智慧城市
11.5　深圳市
11.5.1　深圳智慧城市發(fā)展意義
11.5.2　深圳智慧城市發(fā)展現狀
11.5.3　深圳成為智慧城市試點城市
11.5.4　深圳智慧城市區(qū)域發(fā)展動態(tài)
11.5.5　深圳與騰訊聯(lián)手建智慧城市
11.5.6　深圳智慧城市未來發(fā)展規(guī)劃
11.6　佛山市
11.6.1　佛山智慧城市建設狀況
11.6.2　佛山智慧城市建設規(guī)劃
11.6.3　佛山注重智慧民生建設
11.6.4　佛山智慧城市建設困境
11.6.5　佛山智慧城市建設啟示
11.7　杭州市
11.7.1　杭州智慧城市建設的必要性
11.7.2　杭州智慧城市發(fā)展現狀
11.7.3　杭州聯(lián)通布局智慧城市
11.7.4　杭州智慧城市發(fā)展動態(tài)
11.8　寧波市
11.8.1　寧波智慧城市發(fā)展狀況
11.8.2　寧波智慧城市發(fā)展模式分析
11.8.3　寧波智慧城市建設典型案例
11.8.4　寧波智慧城市的建設優(yōu)勢
11.8.5　寧波推進智慧城市發(fā)展合作
11.8.6　寧波智慧城市發(fā)展問題及對策
11.9　南京市
11.9.1　南京智慧城市發(fā)展概述
11.9.2　南京智慧城市建設形勢
11.9.3　南京智慧城市發(fā)展狀況
11.9.4　南京智能電網建設狀況
11.9.5　南京智慧城市發(fā)展規(guī)劃
11.10　武漢市
11.10.1　武漢全力推進智慧城市建設
11.10.2　微軟涉足武漢智慧城市建設
11.10.3　智慧城市創(chuàng)新中心落戶武漢
11.10.4　微信“智慧城市”落地武漢
11.10.5　武漢將建百億級應急產業(yè)園
11.10.6　武漢智慧城市發(fā)展規(guī)劃
11.11　其他
11.11.1　青海省智慧城市發(fā)展規(guī)劃
11.11.2　合肥市智慧城市建設規(guī)劃
11.11.3　重慶市智慧城市建設規(guī)劃
11.11.4　嘉興市智慧城市發(fā)展現狀
11.11.5　常州市智慧城市發(fā)展狀況
11.11.6　泉州市智慧城市建設方案
11.11.7　南昌市推進智慧城市建設
第十二章　2018-2020年智慧城市技術分析
12.1　互聯(lián)網
12.1.1　互聯(lián)網與電子商務的發(fā)展
12.1.2　中國互聯(lián)網普及率現狀分析
12.1.3　移動互聯(lián)網技術特征分析
12.1.4　互聯(lián)網面臨風險和安全問題
12.1.5　互聯(lián)網行業(yè)未來發(fā)展趨勢
12.2　物聯(lián)網
12.2.1　全球物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展狀況
12.2.2　中國物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展現狀
12.2.3　物聯(lián)網助力智慧城市建設
12.2.4　物聯(lián)網產業(yè)未來的發(fā)展機遇
12.2.5　物聯(lián)網產業(yè)未來發(fā)展的趨勢
12.3　云計算
12.3.1　云計算應用于智慧城市建設的優(yōu)勢
12.3.2　智慧城市建設中云計算的重大作用
12.3.3　云計算助力智慧城市建設
12.3.4　智慧城市與云計算發(fā)展相輔相成
12.3.5　云計算數據中心架構設計分析
12.3.6　云化智慧城市建設面臨的挑戰(zhàn)
12.4　3s技術
12.4.1　3S技術介紹
12.4.2　3S技術在城市規(guī)劃中的應用
12.4.3　3S技術在智能交通中的應用
12.4.4　3S技術在數字水利中的應用
12.4.5　3S產業(yè)發(fā)展面臨困境
12.4.6　3S技術未來發(fā)展方向
第十三章　2018-2020年大數據在智慧城市的應用分析
13.1　大數據技術及應用場景分析
13.1.1　國家大數據發(fā)展戰(zhàn)略
13.1.2　大數據技術的積極影響
13.1.3　大數據技術與應用綜況
13.1.4　大數據的政府應用場景
13.1.5　大數據的企業(yè)應用場景
13.2　大數據在智慧城市的應用概述
13.2.1　各國智慧城市建設的大數據應用
13.2.2　大數據成智慧城市發(fā)展的關鍵
13.2.3　大數據促進城市智慧化建設
13.2.4　大數據助力智慧服務政府建設
13.2.5　大數據推動城市法治的建設
13.2.6　大數據完善城市居民的生活
13.3　智慧城市大數據應用狀況分析
13.3.1　綜合應用狀況
13.3.2　應用領域分析
13.3.3　應用階段分析
13.3.4　投資規(guī)模分析
13.3.5　應用需求分析
13.3.6　應用的影響因素
13.4　國內外智慧城市大數據應用案例
13.4.1　國外智慧城市大數據應用案例
13.4.2　國內智慧城市大數據應用案例
13.4.3　智慧城市大數據應用實踐經驗
13.5　智慧城市大數據應用動態(tài)分析
13.5.1　江蘇省布局城市警務大數據應用
13.5.2　浙江省臺州市智能交通管理解決方案
13.5.3　廣東省推進大數據在城市氣象的應用
13.5.4　錦州區(qū)域醫(yī)療平臺大數據應用分析
13.5.5　國網公司開展大數據電網應用建設
第十四章　2018-2020年中國智慧城市重點企業(yè)財務狀況分析
14.1　銀江股份有限公司
14.1.1　公司發(fā)展概況
14.1.2　布局智慧城市
14.1.3　借力大數據
14.1.4　智慧業(yè)務動態(tài)
14.1.5　經營效益分析
14.1.6　業(yè)務經營分析
14.1.7　財務狀況分析
14.1.8　未來前景展望
14.2　中海網絡科技股份有限公司
14.2.1　公司發(fā)展概況
14.2.2　主要業(yè)務分析
14.2.3　經營效益分析
14.2.4　業(yè)務經營分析
14.2.5　財務狀況分析
14.2.6　未來前景展望
14.3　北京數字政通科技股份有限公司
14.3.1　公司發(fā)展概況
14.3.2　信息系統(tǒng)產品
14.3.3　智慧業(yè)務動態(tài)
14.3.4　經營效益分析
14.3.5　業(yè)務經營分析
14.3.6　財務狀況分析
14.3.7　未來前景展望
14.4　上海延華智能科技（集團）股份有限公司
14.4.1　公司發(fā)展概況
14.4.2　智慧城市業(yè)務
14.4.3　經營效益分析
14.4.4　業(yè)務經營分析
14.4.5　財務狀況分析
14.4.6　未來前景展望
14.5　浙江大華技術股份有限公司
14.5.1　公司發(fā)展概況
14.5.2　企業(yè)合作動態(tài)
14.5.3　智慧方案分析
14.5.4　經營效益分析
14.5.5　業(yè)務經營分析
14.5.6　財務狀況分析
14.5.7　未來前景展望
14.6　深圳市賽為智能股份有限公司
14.6.1　公司發(fā)展概況
14.6.2　智慧城市項目
14.6.3　企業(yè)合作動態(tài)
14.6.4　經營效益分析
14.6.5　業(yè)務經營分析
14.6.6　財務狀況分析
14.6.7　未來前景展望
14.7　萬達信息股份有限公司
14.7.1　公司發(fā)展概況
14.7.2　智慧城市業(yè)務
14.7.3　企業(yè)合作動態(tài)
14.7.4　經營效益分析
14.7.5　業(yè)務經營分析
14.7.6　財務狀況分析
14.7.7　未來前景展望
14.8　上市公司財務比較分析
14.8.1　盈利能力分析
14.8.2　成長能力分析
14.8.3　營運能力分析
14.8.4　償債能力分析
14.9　神州數碼控股有限公司
14.9.1　公司發(fā)展概況
14.9.2　企業(yè)發(fā)展動態(tài)
14.9.3　2017年神州控股經營狀況分析
14.9.4　2018年神州控股經營狀況分析
14.9.5　2019年神州控股經營狀況分析
第十五章　中國智慧城市行業(yè)投資分析
15.1　智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1　經濟效益
15.1.2　社會效益
15.1.3　環(huán)境效益
15.2　智慧城市行業(yè)投資壁壘分析
15.2.1　政策壁壘
15.2.2　資金壁壘
15.2.3　技術壁壘
15.2.4　資質壁壘
15.3　智慧城市行業(yè)投資風險
15.3.1　政策風險
15.3.2　融資風險
15.3.3　技術風險
15.3.4　盈利風險
15.3.5　人才風險
15.3.6　違約風險
15.4　智慧城市項目投融資模式分析
15.4.1　投資主體分析
15.4.2　項目特性界定
15.4.3　PPP投融資模式
15.4.4　投融資模式選擇
15.4.5　投融資模式建議
第十六章　智慧城市發(fā)展趨勢及前景預測
16.1　全球智慧城市行業(yè)發(fā)展前景
16.1.1　行業(yè)規(guī)模預測
16.1.2　行業(yè)發(fā)展趨勢
16.2　“十四五”中國智慧城市發(fā)展展望
16.2.1　發(fā)展機遇
16.2.2　發(fā)展挑戰(zhàn)
16.2.3　發(fā)展路徑
16.3　中國智慧城市行業(yè)發(fā)展前景
16.3.1　投資前景分析
16.3.2　行業(yè)前景廣闊
16.3.3　建設方向分析
16.3.4　行業(yè)發(fā)展趨勢
16.3.5　2020年發(fā)展趨勢
16.4　2021-2026年中國智慧城市行業(yè)預測分析
16.4.1　中國智慧城市行業(yè)發(fā)展因素分析
16.4.2　2021-2026年中國物聯(lián)網市場規(guī)模預測
16.4.3　2021-2026年中國醫(yī)療行業(yè)IT花費預測
16.4.4　2021-2026年中國智慧城市IT投資規(guī)模預測
附錄
附錄一：國家智慧城市試點暫行管理辦法
附錄二：關于加快實施信息惠民工程有關工作的通知
附錄三：國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2018-2020年）
附錄四：關于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見
附錄五：關于開展智慧城市標準體系和評價指標體系建設及應用實施的指導意見
附錄六：上海市推進智慧城市建設行動計劃（2018-2020）
圖表目錄
圖表1　智慧城市四層體系
圖表2　智能交通方案架構圖
圖表3　智慧醫(yī)療方案架構圖
圖表4　智慧社區(qū)框架圖
圖表5　智慧產業(yè)概念框架圖
圖表6　越南和樂高科技園區(qū)的完成預想圖
圖表7　越南?胡志明市中心開發(fā)的新城區(qū)完成預想圖
圖表8　首爾低碳綠色成長總體規(guī)劃以及促進政策
圖表9　首爾發(fā)展全球化創(chuàng)意經濟的具體目標
圖表10　“智能型信息的利用”、“與市民溝通的未來市政”具體內容
圖表11　2013-2018年美國GDP同比增長率
圖表12　2019年主要發(fā)達經濟體GDP同比增長率
圖表13　2017-2019年美國失業(yè)率走勢
圖表14　2017-2019年美國勞動力參與率走勢
圖表15　2017-2019年美國零售和食品服務銷售額同比增長率
圖表16　2017-2019年美國個人消費支出規(guī)模
圖表17　2013-2018年歐元區(qū)經濟增長速度
圖表18　2018-2019年歐元區(qū)PMI指數
圖表19　2018-2019年歐元區(qū)通貨膨脹率
圖表20　2017-2019年歐洲失業(yè)率水平
圖表21　2017-2019年歐洲央行對外資產規(guī)模
圖表22　2017-2019年歐元區(qū)5年期公債收益率
圖表23　2013-2018年新興市場經濟國家GDP同比增長率
圖表24　2017-2019年新興市場經濟國家CPI同比增長率
圖表25　2018-2019年NYMEX原油期貨價格
圖表26　2017-1015年俄羅斯原油出口額
圖表27　2017-2019年固定資產投資累計同比增長率
圖表28　2017-2019年新開工項目計劃總投資額累計同比增長
圖表29　2019年主要行業(yè)固定資產投資累計同比增長率
圖表30　2014-2019年消費品零售總額累計同比增長率
圖表31　2014-2018年城鎮(zhèn)居民收入與消費累計同比增長率
圖表32　2016-2019年三大需求對GDP增長的貢獻比例
圖表33　2017-2019年中國進出口貿易總量
圖表34　2014-2019年我國總人口和自然增長率
圖表35　2104-2019年全國信息化發(fā)展指數情況比較
圖表36　2018-2019年全國信息發(fā)展指數情況比較
圖表37　2018年全國信息化發(fā)展水平評估各省市信息化發(fā)展指數
圖表38　2018年全國信息化發(fā)展水平評估各省市信息化發(fā)展指數（一）
圖表39　2018年全國信息化發(fā)展水平評估各省市信息化發(fā)展指數（二）
圖表40　2016-2019年中國智慧城市IT投資市場規(guī)模
圖表41　智慧城市建設一些典型項目的投資規(guī)模
圖表42　智慧城市投資運營模式的優(yōu)劣勢比較
圖表43　智慧城市指標體系的特征及因子結構
圖表44　智慧城市評價流程
圖表45　智慧城市的經營與服務
圖表46　城市智能交通產業(yè)周期
圖表47　城際智能交通產業(yè)周期
圖表48　2015-2018年我國城市智能交通項目覆蓋率對比
圖表49　我國智能交通融資模式案例
圖表50　支撐車聯(lián)網發(fā)展的核心驅動力
圖表51　2019-2020年中國車聯(lián)網用戶規(guī)模預測
圖表52　車聯(lián)網應用場景演變
圖表53　部分車聯(lián)網產品費用情況
圖表54　車聯(lián)網盈利模式介紹
圖表55　智能交通整體應用架構圖
圖表56　某市卡口電警產生的道路數據
圖表57　Hadoop批處理平臺上的組件
圖表58　Storm平臺的交通數據處理細節(jié)
圖表59　Mesos的組成結構
圖表60　電子政府發(fā)展的主要驅動因素
圖表61　2018年全球及各地區(qū)電子政務發(fā)展排名
圖表62　我國與全球電子政務準備度得分對比
圖表63　我國電子政務全球排名變化
圖表64　2018年中國主要城市電子政務發(fā)展排名
圖表65　按EGDI分組的城市
圖表66　2019年政務微博開設數量地域分布圖
圖表67　省份政務微博競爭力排行榜
圖表68　城市政務微博競爭力排行榜
圖表69　我國政務微信地域分布
圖表70　我國政務微信開設主題行政級別分布
圖表71　我國政務微信行政領域分布
圖表72　六大應用商店政務APP數量
圖表73　三大平臺下載量前十的政務APP
圖表74　智慧醫(yī)療領域重點政策盤點
圖表75　國內智慧醫(yī)療各板塊發(fā)展階段
圖表76　BAT智慧醫(yī)療產業(yè)布局
圖表77　國內衛(wèi)生信息標準體系
圖表78　2016-2018年醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化投入情況
圖表79　2018年醫(yī)院重點IT系統(tǒng)投資情況
圖表80　智慧醫(yī)療產業(yè)鏈示意圖
圖表81　智慧醫(yī)療體系架構圖
圖表82　智慧醫(yī)療面向醫(yī)生用戶的應用分類
圖表83　2021-2026年中國智慧醫(yī)療建設行業(yè)規(guī)模預測趨勢圖
圖表84　2019年智能家居系統(tǒng)類目銷量
圖表85　2019年智能家居系統(tǒng)類目銷售額
圖表86　2019年智能家居子類目銷量占比
圖表87　2019年智能家居子類目銷售額占比
圖表88　適用于各處理環(huán)節(jié)的Map Reduce等大規(guī)模并行處理方式
圖表89　Map Reduce的工作原理
圖表90　Map Reduce與傳統(tǒng)的分布式并行計算環(huán)境MPI的不同
圖表91　中國智能家居市場規(guī)模測算
圖表92　中國智能家居市場增速測算
圖表93　旅游業(yè)發(fā)展階段
圖表94　中國的旅游信息化建設階段
圖表95　各地區(qū)智慧旅游發(fā)展規(guī)劃
圖表96　智慧旅游大數據來源——外部數據
圖表97　智慧旅游大數據來源——內部數據
圖表98　智慧社區(qū)的信息資源主體
圖表99　智慧社區(qū)中的應用
圖表100　智慧環(huán)保總體架構圖
圖表101　全球部分國家物流費用及占GDP的比例
圖表102　我國智慧城市群區(qū)域分布特征
圖表103　“互聯(lián)網＋智慧城市”省市排名前十五位
圖表104　“互聯(lián)網+智慧城市”分指數城市20強
圖表105　2001-2018年中國網民規(guī)模
圖表106　智慧應用云生態(tài)系統(tǒng)
圖表107　云計算數據中心網絡總體架構圖
圖表108　調查樣本企業(yè)行業(yè)分布
圖表109　智慧城市逐步進入大數據運營階段
圖表110　智慧城市IT投資規(guī)模
圖表111　智慧城市大數據應用投資規(guī)模
圖表112　大數據應用在智慧城市各細分領域的市場規(guī)模
圖表113　2018年智慧城市大數據應用分布
圖表114　智慧城市中大數據在各行業(yè)的應用情況
圖表115　基于Hadoop的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺數據處理解決方案
圖表116　銀江互聯(lián)網醫(yī)院架構
圖表117　2018-2020年銀江股份有限公司總資產和凈資產
圖表118　2018-2019年銀江股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表119　2020年銀江股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表120　2018-2019年銀江股份有限公司現金流量
圖表121　2020年銀江股份有限公司現金流量
圖表122　2019年銀江股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表123　2018-2019年銀江股份有限公司成長能力
圖表124　2020年銀江股份有限公司成長能力
圖表125　2018-2019年銀江股份有限公司短期償債能力
圖表126　2020年銀江股份有限公司短期償債能力
圖表127　2018-2019年銀江股份有限公司長期償債能力
圖表128　2020年銀江股份有限公司長期償債能力
圖表129　2018-2019年銀江股份有限公司運營能力
圖表130　2020年銀江股份有限公司運營能力
圖表131　2018-2019年銀江股份有限公司盈利能力
圖表132　2020年銀江股份有限公司盈利能力
圖表133　2018-2020年中海網絡科技股份有限公司總資產和凈資產
圖表134　2018-2019年中海網絡科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表135　2020年中海網絡科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表136　2018-2019年中海網絡科技股份有限公司現金流量
圖表137　2020年中海網絡科技股份有限公司現金流量
圖表138　2019年中海網絡科技股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表139　2018-2019年中海網絡科技股份有限公司成長能力
圖表140　2020年中海網絡科技股份有限公司成長能力
圖表141　2018-2019年中海網絡科技股份有限公司短期償債能力
圖表142　2020年中海網絡科技股份有限公司短期償債能力
圖表143　2018-2019年中海網絡科技股份有限公司長期償債能力
圖表144　2020年中海網絡科技股份有限公司長期償債能力
圖表145　2018-2019年中海網絡科技股份有限公司運營能力
圖表146　2020年中海網絡科技股份有限公司運營能力
圖表147　2018-2019年中海網絡科技股份有限公司盈利能力
圖表148　2020年中海網絡科技股份有限公司盈利能力
圖表149　2018-2020年北京數字政通科技股份有限公司總資產和凈資產
圖表150　2018-2019年北京數字政通科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表151　2020年北京數字政通科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表152　2018-2019年北京數字政通科技股份有限公司現金流量
圖表153　2020年北京數字政通科技股份有限公司現金流量
圖表154　2019年北京數字政通科技股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表155　2018-2019年北京數字政通科技股份有限公司成長能力
圖表156　2020年北京數字政通科技股份有限公司成長能力
圖表157　2018-2019年北京數字政通科技股份有限公司短期償債能力
圖表158　2020年北京數字政通科技股份有限公司短期償債能力
圖表159　2018-2019年北京數字政通科技股份有限公司長期償債能力
圖表160　2020年北京數字政通科技股份有限公司長期償債能力
圖表161　2018-2019年北京數字政通科技股份有限公司運營能力
圖表162　2020年北京數字政通科技股份有限公司運營能力
圖表163　2018-2019年北京數字政通科技股份有限公司盈利能力
圖表164　2020年北京數字政通科技股份有限公司盈利能力
圖表165　延華集團智慧城市業(yè)務模式
圖表166　延華集團智慧城市業(yè)務體系及建設運營體系
圖表167　延華集團智慧城市業(yè)務體系及建設運營體系
圖表168　2018-2020年上海延華智能科技（集團）股份有限公司總資產和凈資產
圖表169　2018-2019年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表170　2020年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表171　2018-2019年上海延華智能科技（集團）股份有限公司現金流量
圖表172　2020年上海延華智能科技（集團）股份有限公司現金流量
圖表173　2019年上海延華智能科技（集團）股份有限公司主營業(yè)務收入分產品
圖表174　2018-2019年上海延華智能科技（集團）股份有限公司成長能力
圖表175　2020年上海延華智能科技（集團）股份有限公司成長能力
圖表176　2018-2019年上海延華智能科技（集團）股份有限公司短期償債能力
圖表177　2020年上海延華智能科技（集團）股份有限公司短期償債能力
圖表178　2018-2019年上海延華智能科技（集團）股份有限公司長期償債能力
圖表179　2020年上海延華智能科技（集團）股份有限公司長期償債能力
圖表180　2018-2019年上海延華智能科技（集團）股份有限公司運營能力
圖表181　2020年上海延華智能科技（集團）股份有限公司運營能力
圖表182　2018-2019年上海延華智能科技（集團）股份有限公司盈利能力
圖表183　2020年上海延華智能科技（集團）股份有限公司盈利能力
圖表184　大華交通態(tài)勢云系統(tǒng)架構
圖表185　大華自助銀行智能化方案
圖表186　大華人臉區(qū)域智能檢測
圖表187　大華分布式顯控解決方案拓撲圖
圖表188　IPAD控制上墻
圖表189　2018-2020年浙江大華技術股份有限公司總資產和凈資產
圖表190　2018-2019年浙江大華技術股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表191　2020年浙江大華技術股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表192　2018-2019年浙江大華技術股份有限公司現金流量
圖表193　2020年浙江大華技術股份有限公司現金流量
圖表194　2019年浙江大華技術股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、分產品、分地區(qū)
圖表195　2018-2019年浙江大華技術股份有限公司成長能力
圖表196　2020年浙江大華技術股份有限公司成長能力
圖表197　2018-2019年浙江大華技術股份有限公司短期償債能力
圖表198　2020年浙江大華技術股份有限公司短期償債能力
圖表199　2018-2019年浙江大華技術股份有限公司長期償債能力
圖表200　2020年浙江大華技術股份有限公司長期償債能力
圖表201　2018-2019年浙江大華技術股份有限公司運營能力
圖表202　2020年浙江大華技術股份有限公司運營能力
圖表203　2018-2019年浙江大華技術股份有限公司盈利能力
圖表204　2020年浙江大華技術股份有限公司盈利能力
圖表205　2018-2020年深圳市賽為智能股份有限公司總資產和凈資產
圖表206　2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表207　2020年深圳市賽為智能股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表208　2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司現金流量
圖表209　2020年深圳市賽為智能股份有限公司現金流量
圖表210　2019年深圳市賽為智能股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、分產品、分地區(qū)
圖表211　2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司成長能力
圖表212　2020年深圳市賽為智能股份有限公司成長能力
圖表213　2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力
圖表214　2020年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力
圖表215　2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司長期償債能力
圖表216　2020年深圳市賽為智能股份有限公司長期償債能力
圖表217　2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力
圖表218　2020年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力
圖表219　2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司盈利能力
圖表220　2020年深圳市賽為智能股份有限公司盈利能力
圖表221　2018-2020年萬達信息股份有限公司總資產和凈資產
圖表222　2018-2019年萬達信息股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表223　2020年萬達信息股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表224　2018-2019年萬達信息股份有限公司現金流量
圖表225　2020年萬達信息股份有限公司現金流量
圖表226　2019年萬達信息股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、分產品、分地區(qū)
圖表227　2018-2019年萬達信息股份有限公司成長能力
圖表228　2020年萬達信息股份有限公司成長能力
圖表229　2018-2019年萬達信息股份有限公司短期償債能力
圖表230　2020年萬達信息股份有限公司短期償債能力
圖表231　2018-2019年萬達信息股份有限公司長期償債能力
圖表232　2020年萬達信息股份有限公司長期償債能力
圖表233　2018-2019年萬達信息股份有限公司運營能力
圖表234　2020年萬達信息股份有限公司運營能力
圖表235　2018-2019年萬達信息股份有限公司盈利能力
圖表236　2020年萬達信息股份有限公司盈利能力
圖表237　2020年智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標分析
圖表238　2019年智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標分析
圖表239　2018年智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標分析
圖表240　2020年智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標分析
圖表241　2019年智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標分析
圖表242　2018年智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標分析
圖表243　2020年智慧城市行業(yè)上市公司營運能力指標分析
圖表244　2019年智慧城市行業(yè)上市公司營運能力指標分析
圖表245　2018年智慧城市行業(yè)上市公司營運能力指標分析
圖表246　2020年智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標分析
圖表247　2019年智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標分析
圖表248　2018年智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標分析
圖表249　2016-2017年神州控股綜合收益表
圖表250　2016-2017年神州控股分部資料
圖表251　2017-2018年神州控股綜合收益表
圖表252　2017-2018年神州控股分部資料
圖表253　2018-2019年神州控股綜合收益表
圖表254　2018-2019年神州控股分部資料
圖表255　2021-2026年中國物聯(lián)網市場規(guī)模預測
圖表256　2021-2026年中國醫(yī)療行業(yè)IT花費預測
圖表257　2021-2026年中國智慧城市IT投資規(guī)模預測
圖表258　國家智慧城市（區(qū)、鎮(zhèn)）試點指標體系（試行）
圖表259　智慧城市標準體系框架（試行稿）
圖表260　智慧城市評價指標體系總體框架（試行稿）

 

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