本報(bào)告為多用戶報(bào)告，如果您有更多需求，我們可以根據(jù)您提出的具體要求；
重新修訂報(bào)告框架，并在此基礎(chǔ)上更多滿足您的個性需求，做出合理的報(bào)價。
    本報(bào)告每個季度可以實(shí)時更新，免費(fèi)售后服務(wù)一年，
具體內(nèi)容及訂購流程歡迎咨詢客服人員。

 
第一章 數(shù)字孿生技術(shù)基本概述 22
第一節(jié) 數(shù)字孿生基本介紹 22
一、 數(shù)字孿生的定義 22
二、 數(shù)字孿生的內(nèi)涵 23
三、 數(shù)字孿生的特征 24
四、 數(shù)字孿生技術(shù)體系 25
五、 數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù) 26
第二節(jié) 數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用分析 29
一、 數(shù)字孿生應(yīng)用場景 29
二、 數(shù)字孿生應(yīng)用功能 30
三、 數(shù)字孿生應(yīng)用流程 39
四、 數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)特點(diǎn) 47
第三節(jié) 數(shù)字孿生與平行系統(tǒng)的異同分析 48
一、 平行系統(tǒng)的內(nèi)涵 48
二、 兩者相同點(diǎn)分析 52
三、 兩者的區(qū)別分析 52
第二章 2019-2022年全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展分析 57
第一節(jié) 全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展綜述 57
一、 數(shù)字孿生發(fā)展歷程 57
二、 主要國家數(shù)字孿生政策 59
三、 數(shù)字孿生技術(shù)成熟度 59
四、 企業(yè)布局?jǐn)?shù)字孿生技術(shù) 61
第二節(jié) 全球數(shù)字孿生融合行業(yè)發(fā)展分析 77
一、 推動仿真行業(yè)發(fā)展 77
二、 成為智能制造要素 80
三、 引領(lǐng)智慧城市建設(shè) 82
四、 發(fā)力軍工領(lǐng)域應(yīng)用 86
第三節(jié) 全球主要國家數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展動態(tài) 88
一、 美國 88
二、 德國 90
三、 法國 91
第三章 2019-2022年中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展分析 94
第一節(jié) 中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展驅(qū)動因素分析 94
一、 戰(zhàn)略科技發(fā)展必然趨勢 94
二、 5G賦能產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)發(fā)展 95
三、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展凸顯優(yōu)勢 100
四、 新基建帶來發(fā)展新機(jī)遇 101
五、 數(shù)字孿生得到政策支持 104
六、 區(qū)域數(shù)字孿生政策及項(xiàng)目進(jìn)展 105
第二節(jié) 中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r 105
一、 技術(shù)研究進(jìn)展 105
二、 技術(shù)發(fā)展動態(tài) 107
三、 企業(yè)布局情況 108
第三節(jié) 中國數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系研究狀況 110
一、 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)需求背景 110
二、 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)需求分析 112
三、 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系框架 115
四、 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu) 116
五、 數(shù)字孿生細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn) 117
第四節(jié) 中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展存在的問題及建議 128
一、 網(wǎng)絡(luò)安全問題 128
二、 技術(shù)面臨挑戰(zhàn) 128
三、 標(biāo)準(zhǔn)體系缺失 128
四、 模型研究問題 129
第五節(jié) 中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展對策與建議 129
一、 加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì) 129
二、 推進(jìn)應(yīng)用普及 130
三、 培育產(chǎn)業(yè)生態(tài) 130
四、 構(gòu)建安全保障體系 130
第四章 2019-2022年中國數(shù)字孿生城市發(fā)展分析 132
第一節(jié) 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展綜述 132
一、 數(shù)字孿生城市發(fā)展背景 132
二、 數(shù)字孿生城市內(nèi)涵特征 137
三、 數(shù)字孿生城市總體架構(gòu) 138
四、 數(shù)字孿生城市核心平臺 141
第二節(jié) 2019-2022年中國數(shù)字孿生城市發(fā)展現(xiàn)狀 150
一、 數(shù)字孿生城市發(fā)展總況 150
二、 數(shù)字孿生城市建設(shè)階段現(xiàn)狀 153
三、 數(shù)字孿生城市研究工作發(fā)展 155
四、 數(shù)字孿生城市合作生態(tài)發(fā)展?fàn)顩r 157
五、 數(shù)字孿生城市建設(shè)企業(yè)布局狀況 158
六、 數(shù)字孿生城市加快城市治理創(chuàng)新 160
七、 數(shù)字孿生城市技術(shù)和應(yīng)用能力發(fā)展 160
八、 數(shù)字孿生縮短各行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程 161
九、 資本助力數(shù)字孿生城市 162
第三節(jié) 數(shù)字孿生城市核心能力要求分析 163
一、 物聯(lián)感知操控能力 165
二、 數(shù)字化表達(dá)能力 167
三、 可視化呈現(xiàn)能力 171
四、 數(shù)據(jù)融合供給能力 175
五、 空間分析計(jì)算能力 177
六、 模擬仿真推演能力 181
七、 虛實(shí)融合互動能力 184
八、 自學(xué)習(xí)自優(yōu)化能力 186
九、 眾創(chuàng)擴(kuò)展能力 187
第四節(jié) 數(shù)字孿生城市關(guān)鍵技術(shù)要素分析 188
一、 新型測繪 188
二、 標(biāo)識感知 194
三、 協(xié)同計(jì)算 199
四、 全要素表達(dá) 202
五、 模擬仿真 210
六、 深度學(xué)習(xí) 214
第五節(jié) 中國數(shù)字孿生城市典型應(yīng)用場景 218
一、 城市規(guī)劃仿真 218
二、 城市建設(shè)管理 220
三、 城市常態(tài)管理 224
四、 交通信號仿真 228
五、 應(yīng)急演練仿真 232
六、 公共安全防范 236
七、 公共服務(wù)升級 237
第六節(jié) 數(shù)字孿生城市當(dāng)前主要問題 239
一、 發(fā)展目的和方向不明確 239
二、 城市信息模型重復(fù)建設(shè) 240
三、 缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 240
四、 關(guān)鍵技術(shù)亟待創(chuàng)新 241
第七節(jié) 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展建議及未來展望 241
一、 數(shù)字孿生城市推進(jìn)策略與建議 241
二、 數(shù)字孿生城市業(yè)務(wù)發(fā)展建議 244
三、 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展建議 245
四、 中國數(shù)字孿生城市發(fā)展展望 246
第五章 2019-2022年中國數(shù)字孿生其他應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展分析 248
第一節(jié) 航天航空領(lǐng)域運(yùn)用 248
一、 航天航空領(lǐng)域應(yīng)用狀況 248
二、 航天制造車間應(yīng)用分析 255
三、 航空發(fā)動機(jī)運(yùn)維應(yīng)用分析 266
四、 航天航空領(lǐng)域應(yīng)用挑戰(zhàn) 277
第二節(jié) 智能制造 277
一、 工業(yè)制造應(yīng)用情況 277
二、 智能工廠應(yīng)用分析 278
三、 智能制造應(yīng)用案例 281
四、 技術(shù)應(yīng)用面臨挑戰(zhàn) 290
五、 技術(shù)應(yīng)用發(fā)展展望 291
第三節(jié) 水利工程 292
一、 水利工程運(yùn)行現(xiàn)狀 292
二、 應(yīng)用理論融合分析 293
三、 應(yīng)用運(yùn)行機(jī)制分析 294
四、 應(yīng)用實(shí)施方案分析 299
五、 應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)分析 300
第四節(jié) 石化行業(yè) 300
一、 石化行業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀 300
二、 技術(shù)應(yīng)用融合分析 303
三、 應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)分析 303
四、 應(yīng)用前景發(fā)展展望 307
第五節(jié) 能源互聯(lián)網(wǎng) 308
一、 能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的定義 308
二、 能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的構(gòu)建 308
三、 能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的應(yīng)用 309
四、 數(shù)字孿生的能源互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃 310
第六節(jié) 其他應(yīng)用領(lǐng)域 310
一、 車聯(lián)網(wǎng) 310
二、 智慧醫(yī)療 312
三、 智慧園區(qū) 313
四、 智慧校園 315
五、 工程建設(shè) 318
第六章 2019-2022年數(shù)字孿生技術(shù)企業(yè)布局分析 319
第一節(jié) 國外企業(yè) 319
一、 微軟 319
二、 達(dá)索 320
三、 西門子 321
四、 Bentley 324
五、 SAP 325
六、 PTC 326
第二節(jié) 傳統(tǒng)智慧城市建設(shè)服務(wù)企業(yè) 326
一、 阿里云 326
二、 華為 327
三、 科大訊飛 328
四、 軟通動力 333
五、 紫光云 333
第三節(jié) 空間信息企業(yè) 336
一、 超圖 336
二、 泰瑞數(shù)創(chuàng) 337
三、 51World 339
第四節(jié) 智能制造服務(wù)企業(yè) 340
一、 中興 340
二、 能科科技 340
三、 東方國信 340
四、 佳都科技 341
第七章 2018-2021年中國數(shù)字孿生技術(shù)重點(diǎn)上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析 342
第一節(jié) 能科科技股份有限公司 342
一、 企業(yè)發(fā)展概況 342
二、 經(jīng)營效益分析 342
三、 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 343
四、 財(cái)務(wù)狀況分析 344
五、 核心競爭力分析 346
六、 公司發(fā)展戰(zhàn)略 348
七、 未來前景展望 348
第二節(jié) 北京東方國信科技股份有限公司 349
一、 企業(yè)發(fā)展概況 349
二、 經(jīng)營效益分析 349
三、 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 350
四、 財(cái)務(wù)狀況分析 351
五、 核心競爭力分析 354
六、 公司發(fā)展戰(zhàn)略 357
七、 未來前景展望 358
第三節(jié) 佳都科技集團(tuán)股份有限公司 358
一、 企業(yè)發(fā)展概況 358
二、 經(jīng)營效益分析 359
三、 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 360
四、 財(cái)務(wù)狀況分析 360
五、 核心競爭力分析 363
六、 公司發(fā)展戰(zhàn)略 365
七、 未來前景展望 366
第四節(jié) 上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司 366
一、 企業(yè)發(fā)展概況 366
二、 經(jīng)營效益分析 366
三、 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 368
四、 財(cái)務(wù)狀況分析 368
五、 核心競爭力分析 371
六、 未來前景展望 373
第五節(jié) 賽摩智能科技集團(tuán)股份有限公司 374
一、 企業(yè)發(fā)展概況 374
二、 經(jīng)營效益分析 374
三、 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 375
四、 財(cái)務(wù)狀況分析 376
五、 核心競爭力分析 378
六、 公司發(fā)展戰(zhàn)略 381
七、 未來前景展望 382
第六節(jié) 神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司 382
一、 企業(yè)發(fā)展概況 382
二、 經(jīng)營效益分析 383
三、 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 384
四、 財(cái)務(wù)狀況分析 384
五、 核心競爭力分析 387
六、 未來前景展望 390
第八章 2019-2022年中國數(shù)字孿生技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 392
第一節(jié) 2019-2022年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 392
一、 行業(yè)政策環(huán)境 392
二、 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模 401
三、 產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系 401
四、 平臺發(fā)展?fàn)顩r 403
五、 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè) 404
六、 企業(yè)競爭格局 405
七、 行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展 406
八、 行業(yè)發(fā)展展望 409
第二節(jié) 2019-2022年中國智慧城市建設(shè)發(fā)展分析 410
一、 智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈條 410
二、 智慧城市發(fā)展階段 412
三、 智慧城市支出規(guī)模 413
四、 區(qū)域建設(shè)格局分析 414
五、 智慧城市評價結(jié)果 414
六、 企業(yè)競爭合作格局 417
七、 智慧城市發(fā)展態(tài)勢 418
八、 智慧城市發(fā)展展望 424
九、 智慧城市發(fā)展前景 426
第三節(jié) 2019-2022年中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 427
一、 行業(yè)發(fā)展促進(jìn)政策 427
二、 智能制造發(fā)展態(tài)勢 431
三、 智能制造發(fā)展規(guī)模 433
四、 智能制造行業(yè)格局 434
五、 智能制造發(fā)展機(jī)遇 435
六、 智能制造發(fā)展趨勢 437
七、 智能制造發(fā)展戰(zhàn)略 437
第四節(jié) 2019-2022年中國5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 440
一、 5G產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu) 440
二、 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境 440
三、 5G技術(shù)發(fā)展歷程 441
四、 5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程 442
五、 5G商業(yè)模式分析 445
六、 5G商用企業(yè)布局 447
七、 5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢 448
八、 5G應(yīng)用愿景展望 450
第九章 中國數(shù)字孿生技術(shù)投資及發(fā)展前景展望 451
第一節(jié) 數(shù)字孿生技術(shù)帶來的投資機(jī)會分析 451
一、 數(shù)字孿生的潛在商業(yè)價值 451
二、 實(shí)景三維行業(yè)投資新熱點(diǎn) 452
三、 數(shù)字孿生模型正成為焦點(diǎn) 456
四、 數(shù)字孿生企業(yè)投融資動態(tài) 457
第二節(jié) 數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展趨勢 459
一、 關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢 459
二、 技術(shù)應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢 459
三、 技術(shù)未來研究方向 460
第三節(jié) 數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展前景 462
一、 市場規(guī)模預(yù)測 462
二、 技術(shù)發(fā)展展望 462
三、 技術(shù)發(fā)展前景 462
 

圖表目錄
圖表 1 數(shù)字孿生發(fā)展歷程沿革 24
圖表 2 數(shù)字孿生體系架構(gòu)及核心要素 25
圖表 3 數(shù)字孿生發(fā)展階段 27
圖表 4 企業(yè)數(shù)字孿生驅(qū)動價值實(shí)現(xiàn) 29
圖表 5 資源能源優(yōu)化配置 33
圖表 6 數(shù)字孿生行業(yè)應(yīng)用-開發(fā)流程圖 40
圖表 7 數(shù)字孿生行業(yè)應(yīng)用-客戶調(diào)研邏輯視點(diǎn) 40
圖表 8 數(shù)字孿生應(yīng)用開發(fā)-系統(tǒng)設(shè)計(jì)的三個層次 43
圖表 9 數(shù)字孿生行業(yè)應(yīng)用-開發(fā)的四個步驟 45
圖表 10 平行系統(tǒng)的研究框架 49
圖表 11 基于ACP的平行系統(tǒng)架構(gòu)體系 50
圖表 12 平行系統(tǒng)架構(gòu) 55
圖表 13 西門子車輛數(shù)字孿生 63
圖表 14 基于Mindsphere平臺的西門子數(shù)字孿生 63
圖表 15 ANSYS構(gòu)建的泵數(shù)字孿生 65
圖表 16 各定位單元協(xié)同引導(dǎo)裝配過程 69
圖表 17 GE風(fēng)力渦輪機(jī)的數(shù)字孿生 71
圖表 18 MapleSim創(chuàng)建數(shù)字孿生的流程圖 72
圖表 19 51WORLD智慧城市運(yùn)維平臺 76
圖表 20 數(shù)字孿生城市架構(gòu) 83
圖表 21 數(shù)字孿生城市的典型應(yīng)用有七大場景 84
圖表 22 數(shù)字孿生城市的作用 84
圖表 23 數(shù)字孿生體參考架構(gòu)及其生命特征 95
圖表 24 ITU確定的5G三大應(yīng)用場景 96
圖表 25 歷代移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的演變 98
圖表 26 數(shù)字孿生體成熟度模型 99
圖表 27 數(shù)字孿生體進(jìn)化論 99
圖表 28 中國數(shù)字孿生城市相關(guān)政策 104
圖表 29 數(shù)字孿生城市新型企業(yè)陣營 109
圖表 30 虛擬工廠信息模型框架 112
圖表 31 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系框架 116
圖表 32 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu) 117
圖表 33 數(shù)字孿生基礎(chǔ)共性相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 118
圖表 34 數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 119
圖表 35 物理實(shí)體相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 120
圖表 36 虛擬實(shí)體相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 121
圖表 37 孿生數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 122
圖表 38 連接與集成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 123
圖表 39 服務(wù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 124
圖表 40 數(shù)字孿生工具/平臺相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 125
圖表 41 數(shù)字孿生測評相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 126
圖表 42 數(shù)字孿生安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 127
圖表 43 城市數(shù)字孿生概念模型 137
圖表 44 數(shù)字孿生城市總體架構(gòu) 140
圖表 45 數(shù)字孿生城市核心平臺與傳統(tǒng)智慧城市平臺關(guān)系 140
圖表 46 泛在感知與智能設(shè)施管理平臺功能架構(gòu) 141
圖表 47 城市大數(shù)據(jù)平臺的功能架構(gòu) 143
圖表 48 城市信息模型平臺的三層架構(gòu) 147
圖表 49 共性技術(shù)賦能與應(yīng)用支撐平臺功能架構(gòu) 148
圖表 50 百度智能云+應(yīng)用支撐賦能平臺架構(gòu) 149
圖表 51 國家部委出臺相關(guān)政策 151
圖表 52 各地?cái)?shù)字孿生城市相關(guān)政策 152
圖表 53 省級政府明確提出數(shù)字孿生城市的相關(guān)政策 154
圖表 54 全球“數(shù)字孿生”論文數(shù)量年度累計(jì)圖 156
圖表 55 全球“數(shù)字孿生城市”論文數(shù)量年度累計(jì)圖 156
圖表 56 數(shù)字孿生城市各類企業(yè)主導(dǎo)生態(tài)圈 157
圖表 57 核心技術(shù)代表企業(yè)圖譜 159
圖表 58 數(shù)字孿生啟發(fā)行業(yè)加速轉(zhuǎn)型 162
圖表 59 數(shù)字孿生城市核心能力與技術(shù)架構(gòu)對應(yīng)關(guān)系圖 164
圖表 60 數(shù)字孿生城市核心能力與典型特征關(guān)系圖 165
圖表 61 城市全息物聯(lián)感知體系 166
圖表 62 主要建模方式分類 167
圖表 63 城市圖層模型示意圖 169
圖表 64 全要素地理實(shí)體模型表達(dá) 170
圖表 65 室內(nèi)細(xì)粒度實(shí)體與地下空間實(shí)體表達(dá) 170
圖表 66 物理實(shí)體的BIM模型數(shù)據(jù)更新 171
圖表 67 游戲引擎與WebGL引擎渲染效果 171
圖表 68 城市實(shí)體的可視化渲染效果圖 172
圖表 69 大數(shù)據(jù)可視化效果圖 173
圖表 70 消防告警處置業(yè)務(wù)流程可視化 174
圖表 71 超大場景動態(tài)加載效果 174
圖表 72 雨雪條件下的場景渲染效果 175
圖表 73 建筑物與業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成圖 176
圖表 74 實(shí)體數(shù)據(jù)模型融合 177
圖表 75 空間限高分析計(jì)算 178
圖表 76 空間面積計(jì)算 178
圖表 77 基于光照點(diǎn)的空間陰影分析 179
圖表 78 基于觀察點(diǎn)的可視域分析 180
圖表 79 空間路徑規(guī)劃 180
圖表 80 空間對象搜索 181
圖表 81 人流疏散仿真 182
圖表 82 工廠生產(chǎn)流程仿真 182
圖表 83 應(yīng)急預(yù)案按照流程在數(shù)字空間推演 183
圖表 84 港口工業(yè)作業(yè)流程仿真 183
圖表 85 智慧園區(qū)實(shí)時視頻融合案例 184
圖表 86 河道無人機(jī)實(shí)時視頻融合監(jiān)控 185
圖表 87 植被傾斜攝影數(shù)據(jù)與模型動態(tài)整合 185
圖表 88 基于計(jì)算機(jī)視覺的城市治理問題自動發(fā)現(xiàn) 186
圖表 89 規(guī)劃方案對比智能自動比對 187
圖表 90 基于區(qū)域特性的智能精準(zhǔn)招商 187
圖表 91 L1-L5 場景渲染標(biāo)準(zhǔn) 206
圖表 92 城市語義化建模表達(dá) 208
圖表 93 規(guī)范管控一張圖 219
圖表 94 城市風(fēng)貌建模 220
圖表 95 鐵路選線設(shè)計(jì) 221
圖表 96 VR/AR 交互 222
圖表 97 工程模擬與施工現(xiàn)場 222
圖表 98 施工進(jìn)度管控場景 223
圖表 99 模擬施工場景 223
圖表 100 基于數(shù)字孿生的建筑運(yùn)維管理 224
圖表 101 上海臨港“虛擬城市” 226
圖表 102 數(shù)字孿生城市運(yùn)營中心 226
圖表 103 無人機(jī)現(xiàn)場執(zhí)法喊話 228
圖表 104 數(shù)字孿生交通路網(wǎng) 228
圖表 105 數(shù)字孿生優(yōu)化交通 229
圖表 106 數(shù)字孿生之空中交通管理 230
圖表 107 自動駕駛仿真平臺 231
圖表 108 自動駕駛模擬仿真 232
圖表 109 受災(zāi)現(xiàn)場三維重建 233
圖表 110 室內(nèi)消防設(shè)施信息實(shí)時映射 234
圖表 111 消防救援路線仿真 234
圖表 112 室內(nèi)逃生路線仿真 234
圖表 113 鄭州消防應(yīng)急指揮系統(tǒng) 236
圖表 114 基于數(shù)字孿生的骨折修復(fù)手術(shù) 238
圖表 115  現(xiàn)代化 VR 超感教室 239
圖表 116 基于數(shù)字孿生的壽命預(yù)測過程 249
圖表 117 不同維護(hù)策略下的單次飛行失敗率 250
圖表 118 不確定性降低前后的維護(hù)成本 251
圖表 119  數(shù)字孿生伴飛系統(tǒng)框架 252
圖表 120 數(shù)字孿生“建模與分析模塊”的核心技術(shù)體系架構(gòu) 253
圖表 121 數(shù)字孿生伴飛系統(tǒng)的功能 254
圖表 122 航天制造數(shù)字孿生車間架構(gòu) 257
圖表 123 航天制造數(shù)字孿生車間組成 259
圖表 124 數(shù)字孿生車間分層管控模式 261
圖表 125 孿生數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)設(shè)備閉環(huán)控制 262
圖表 126 孿生數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造執(zhí)行閉環(huán)控制 263
圖表 127 基于實(shí)時數(shù)據(jù)仿真的車間 運(yùn)行管控 264
圖表 128 基于虛實(shí)融合的 MI 應(yīng)用 265
圖表 129 基于虛實(shí)融合的 BI 應(yīng)用 266
圖表 130 數(shù)字孿生技術(shù)在航空發(fā)動機(jī)運(yùn)行維護(hù)中的應(yīng)用落地場景圖 269
圖表 131 不同模型在計(jì)算精度速度上的比較 271
圖表 132 航空發(fā)動機(jī)運(yùn)維數(shù)字孿生 272
圖表 133 精準(zhǔn)監(jiān)測功能 273
圖表 134 故障診斷功能 274
圖表 135 性能預(yù)測功能 275
圖表 136 控制優(yōu)化功能 276
圖表 137 機(jī)械產(chǎn)品可靠性測試數(shù)字孿生商業(yè)模式示意圖 282
圖表 138 基于數(shù)字孿生的機(jī)械產(chǎn)品可靠性測試框架示意圖 284
圖表 139 可完全物理模擬場景的流程示意圖 286
圖表 140 不可完全物理模擬場景的流程示意圖 287
圖表 141 數(shù)字孿生在智能建造中的應(yīng)用價值 291
圖表 142 運(yùn)行機(jī)制 295
圖表 143 系統(tǒng)級水利工程數(shù)字孿生系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制 297
圖表 144 SoS 級水利工程數(shù)字孿生系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制 298
圖表 145 系統(tǒng)總體架構(gòu)圖 304
圖表 146 物耗降低效益估算 307
圖表 147 西門子車輛數(shù)字孿生 323
圖表 148 基于Mindsphere平臺的西門子數(shù)字孿生 323
圖表 149 阿里云數(shù)字孿生三步走戰(zhàn)略 327
圖表 150 能科科技經(jīng)營效益分析 342
圖表 151 能科科技業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 343
圖表 152 能科科技財(cái)務(wù)狀況分析 344
圖表 153 東方國信經(jīng)營效益分析 349
圖表 154 東方國信業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 350
圖表 155 東方國信財(cái)務(wù)狀況分析 351
圖表 156 佳都科技經(jīng)營效益分析 359
圖表 157 佳都科技業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 360
圖表 158 佳都科技財(cái)務(wù)狀況分析 360
圖表 159 延華智能經(jīng)營效益分析 366
圖表 160 延華智能業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 368
圖表 161 延華智能財(cái)務(wù)狀況分析 368
圖表 162 賽摩智能經(jīng)營效益分析 374
圖表 163 賽摩智能業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 375
圖表 164 賽摩智能財(cái)務(wù)狀況分析 376
圖表 165 神州數(shù)碼經(jīng)營效益分析 383
圖表 166 神州數(shù)碼業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 384
圖表 167 神州數(shù)碼財(cái)務(wù)狀況分析 384
圖表 168 中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)政策重點(diǎn)話題 393
圖表 169 中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)主要政策(一) 394
圖表 170 中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)主要政策(二) 395
圖表 171 中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)主要政策(三) 396
圖表 172 中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)主要政策(四) 397
圖表 173 各省市支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策匯總(一) 398
圖表 174 各省市支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策匯總(二) 399
圖表 175 各省市支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策匯總(三) 400
圖表 176 各省市支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策匯總(四) 401
圖表 177 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)范圍 404
圖表 178 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺競爭格局分析 406
圖表 179 智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖 411
圖表 180 智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜 412
圖表 181 中國智慧城市行業(yè)支出規(guī)模統(tǒng)計(jì)及預(yù)測 414
圖表 182 智能制造相關(guān)政策 428
圖表 183 中國工業(yè)自動控制系統(tǒng)裝置制造業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計(jì) 433
圖表 184 中國智能制造行業(yè)市場競爭分析 435
圖表 185 5G產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu) 440
圖表 186 5G產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策 441
圖表 187 5G背景下的個人和家庭市場典型商業(yè)模式 446
圖表 188 5G背景下的垂直行業(yè)市場典型商業(yè)模式 447
圖表 189 2022-2028年我國數(shù)字孿生行業(yè)核心市場規(guī)模預(yù)測 462

單位官方網(wǎng)站：http://m.paatest.com
中研智業(yè)研究院-聯(lián)系人：楊靜 李湘
中研智業(yè)研究院-咨詢電話：010-57126768
中研智業(yè)研究院-項(xiàng)目熱線：15311209600
QQ咨詢：908729923 574219810
免費(fèi)售后服務(wù)一年，具體內(nèi)容及交付流程歡迎咨詢客服人員。