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第1章：數據價值化行業(yè)綜述及數據來源說明
1.1 數據價值化與數字經濟
1.1.1 數字經濟的界定
1.1.2 數字經濟“四化”框架
1.1.3 數據價值化與數字經濟
1.2 數據價值化行業(yè)界定
1.2.1 數據價值化的界定
1.2.2 數據價值化的內涵
1.2.3 數據價值化相關概念辨析
1.3 數據價值化發(fā)展的意義與實現路徑
1.3.1 數據價值化發(fā)展的意義
1.3.2 數據價值化發(fā)展的實現路徑
1.4 數據價值化行業(yè)監(jiān)管規(guī)范體系
1.4.1 數據價值化專業(yè)術語說明
1.4.2 數據價值化行業(yè)監(jiān)管體系介紹
1、中國數據價值化行業(yè)主管部門
2、中國數據價值化行業(yè)自律組織
1.4.3 數據價值化行業(yè)標準體系建設現狀
1、中國數據價值化標準體系建設
2、中國數據價值化現行標準匯總
（1）中國數據價值化行業(yè)現行標準匯總
（2）中國數據價值化行業(yè)現行標準分析
3、中國數據價值化即將實施標準
4、中國數據價值化重點標準解讀
1.5 本報告研究范圍界定說明
1.6 本報告數據來源及統(tǒng)計標準說明
1.6.1 本報告權威數據來源
1.6.2 本報告研究方法及統(tǒng)計標準說明
第2章：全球數據價值化行業(yè)發(fā)展現狀調研及前景趨勢洞察
2.1 全球數據價值化行業(yè)發(fā)展歷程介紹
2.2 全球數據價值化行業(yè)宏觀環(huán)境背景
2.2.1 全球數據價值化經濟環(huán)境概況
2.2.2 全球數據價值化政法環(huán)境概況
2.2.3 全球數據價值化技術環(huán)境概況
2.2.4 新冠疫情對全球數據價值化的影響分析
2.3 全球數據價值化行業(yè)市場規(guī)模體量分析
2.3.1 全球數字經濟發(fā)展現狀
2.3.2 全球數據價值化發(fā)展現狀
2.3.3 全球數據價值化市場規(guī)模體量
1、大數據市場規(guī)模
2、數據要素市場規(guī)模
2.4 全球數據價值化行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點區(qū)域市場研究
2.4.1 全球數據價值化行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
2.4.2 重點區(qū)域一：美國數據價值化市場分析
2.4.3 重點區(qū)域二：德國數據價值化市場分析
2.4.4 重點區(qū)域三：日本數據價值化市場分析
2.5 全球數據價值化行業(yè)市場競爭格局分析
2.5.1 全球數據價值化行業(yè)市場競爭格局
2.5.2 全球數據價值化企業(yè)兼并重組狀況
2.6 全球數據價值化行業(yè)發(fā)展趨勢預判及市場前景預測
2.6.1 全球數據價值化行業(yè)發(fā)展趨勢預判
2.6.2 全球數據價值化行業(yè)市場前景預測
第3章：中國數據價值化行業(yè)供需規(guī)模及發(fā)展痛點分析
3.1 中國數據價值化行業(yè)技術發(fā)展現狀
3.1.1 中國數據價值化行業(yè)關鍵技術分析
3.1.2 中國數據價值化行業(yè)科研投入狀況
3.1.3 中國數據價值化行業(yè)科研創(chuàng)新成果
1、中國數據價值化專利申請
2、中國數據價值化專利公開
3、中國數據價值化熱門申請人
4、中國數據價值化熱門技術
3.2 中國數據價值化行業(yè)發(fā)展歷程分析
3.3 中國數據價值化行業(yè)市場主體分析
3.3.1 中國數據價值化行業(yè)市場主體類型
3.3.2 中國數據價值化行業(yè)企業(yè)入場方式
3.4 中國數據價值化行業(yè)市場主體數量規(guī)模
3.5 中國數據價值化行業(yè)發(fā)展現狀分析
3.5.1數據資源化：產業(yè)鏈日臻完善，數據供給能力增強
3.5.2數據資產化：關鍵難點求突破，交易平臺迎新生
3.5.3數據資本化：實踐顯創(chuàng)新活力，賦能中小微企業(yè)
3.6 中國數據價值化行業(yè)發(fā)展模式分析
3.6.1 北京數據價值化發(fā)展模式
3.6.2 上海數據價值化發(fā)展模式
3.6.3 廣東數據價值化發(fā)展模式
3.6.4 浙江數據價值化發(fā)展模式
3.7 中國數據價值化行業(yè)招投標市場解讀
3.7.1 中國數據價值化行業(yè)招投標信息匯總
3.7.2 中國數據價值化行業(yè)招投標信息解讀
1、中國數據價值化行業(yè)招投標數量
2、中國數據價值化行業(yè)中標金額分布
3、中國數據價值化行業(yè)中標類型分布
4、中國數據價值化行業(yè)招標主體分布
3.8 中國數據價值化行業(yè)市場需求狀況
3.8.1 中國數據價值化行業(yè)需求特征分析
1、產業(yè)需求特征
2、區(qū)域需求特征
3.8.2 中國數據價值化行業(yè)需求現狀分析
3.9 中國數據價值化行業(yè)市場規(guī)模體量分析
3.9.1 中國數字經濟市場規(guī)模
3.9.2 中國大數據市場規(guī)模
3.9.3 數據要素市場規(guī)模
3.10 中國數據價值化行業(yè)市場發(fā)展痛點分析
第4章：中國數據價值化行業(yè)市場競爭狀況及融資并購分析
4.1 中國數據價值化行業(yè)投融資、兼并與重組狀況
4.1.1 中國數據價值化行業(yè)投融資發(fā)展狀況
1、中國數據價值化行業(yè)投融資概述
（1）數據價值化行業(yè)資金來源
（2）數據價值化行業(yè)投融資主體構成
2、中國數據價值化行業(yè)投融資事件匯總
3、中國數據價值化行業(yè)投融資規(guī)模
4、中國數據價值化行業(yè)投融資解析（熱門領域/融資輪次/對外投資等）
5、中國數據價值化行業(yè)投融資趨勢預測
4.1.2 中國數據價值化行業(yè)兼并與重組狀況
1、中國數據價值化行業(yè)兼并與重組事件匯總
2、中國數據價值化行業(yè)兼并與重組類型及動因
3、中國數據價值化行業(yè)兼并與重組案例分析
4、中國數據價值化行業(yè)兼并與重組趨勢預判
4.2 中國數據價值化行業(yè)市場競爭格局分析
4.2.1 中國數據價值化行業(yè)企業(yè)競爭集群分布
4.2.2 中國數據價值化行業(yè)企業(yè)競爭格局分析
4.3 中國數據價值化行業(yè)市場集中度分析
4.3.1 技術集中度
4.3.2 地域集中度
4.4 中國數據價值化企業(yè)國際市場競爭參與狀況
第5章：中國數據價值化產業(yè)鏈全景梳理及配套產業(yè)發(fā)展分析
5.1 中國數據價值化產業(yè)結構屬性（產業(yè)鏈）分析
5.1.1 中國數據價值化產業(yè)鏈結構梳理
5.1.2 中國數據價值化產業(yè)鏈生態(tài)圖譜
5.2 中國數據價值化產業(yè)價值屬性（價值鏈）分析
5.2.1 中國數據價值化行業(yè)成本投入分析
5.2.2 中國數據價值化行業(yè)價值鏈分析
5.3 中國數據價值化上游數據產業(yè)化發(fā)展分析
5.3.1 中國信息基礎設施網絡建設情況
1、光纜建設情況
2、移動通信基站建設情況
5.3.2 中國5G網絡布局與發(fā)展狀況
1、5G網絡投資建設情況
2、5G用戶情況
5.3.3 中國下一代互聯(lián)網布局建設
5.3.4 中國數據中心建設與發(fā)展分析
1、數據中心機架規(guī)模
2、數據中心市場規(guī)模
5.3.5 中國電子信息制造業(yè)的發(fā)展分析
1、規(guī)上電子信息制造企業(yè)營業(yè)收入
2、電子信息制造業(yè)產品構成情況
3、電子信息制造業(yè)投融資情況
5.3.6 中國軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展分析
1、軟件和信息技術服務業(yè)營收
2、軟件和信息技術服務業(yè)各領域發(fā)展情況
3、軟件和信息技術服務業(yè)各區(qū)域發(fā)展情況
5.4 中國產業(yè)數字化發(fā)展對數據價值化的影響分析
5.4.1 中國產業(yè)數字化發(fā)展現狀
1、市場規(guī)模
2、發(fā)展情況
5.4.2 中國產業(yè)數字化發(fā)展對數據價值化的影響分析
5.5 中國數據價值化服務概述
5.6 中國數據價值化服務細分市場發(fā)展分析
5.6.1 中國數據采集發(fā)展分析
1、數據采集主體
2、數據采集方式
5.6.2 中國數據整理發(fā)展分析
1、數據標注
（1）數據標注模式
（2）數據標注垂直市場
（3）數據標注區(qū)域分布
（4）數據標注市場規(guī)模
2、數據清洗
（1）數據清洗定義
（2）數據清洗方式
（3）數據清洗流程
3、脫敏脫密
（1）數據脫敏技術
（2）數據脫敏技術分類
（3）數據脫敏參與主體
（4）數據脫敏應用現狀
4、標準化
5.6.3 中國數據聚合發(fā)展分析
1、數據傳輸
2、數據存儲
3、數據集合匯聚
5.6.4 中國數據分析發(fā)展分析
5.6.5 中國數據交易發(fā)展分析
5.6.6 中國數據保護發(fā)展分析
1、數據保護市場規(guī)模
2、數據保護競爭格局
5.7 中國數據價值化應用現狀分析
5.7.1 政務數據價值化現狀
5.7.2 工業(yè)數據價值化現狀
5.7.3 互聯(lián)網數據價值化現狀
5.7.4 醫(yī)療數據價值化現狀
5.7.5 金融數據價值化現狀
——展望篇——
第6章：全球及中國數據價值化行業(yè)代表性企業(yè)布局案例研究
6.1 全球及中國數據價值化代表性企業(yè)布局梳理及對比
6.2 全球數據價值化代表性企業(yè)布局案例分析
6.2.1 IBM
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)運營狀況
3、企業(yè)數據價值化業(yè)務布局狀況
4、企業(yè)數據價值化業(yè)務銷售網絡布局
5、企業(yè)數據價值化業(yè)務市場地位及在華布局
6.2.2 Teradata
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)運營狀況
3、企業(yè)數據價值化業(yè)務布局狀況
4、企業(yè)數據價值化業(yè)務應用布局
5、企業(yè)數據價值化業(yè)務市場地位及在華布局
6.2.3 Facebook
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)運營狀況
3、企業(yè)數據價值化業(yè)務布局狀況
4、企業(yè)數據價值化業(yè)務應用布局
5、企業(yè)數據價值化業(yè)務市場地位及在華布局
6.3 中國數據價值化代表性企業(yè)布局案例分析
6.3.1 北京數知科技股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權結構
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務架構
（2）企業(yè)整體經營情況
3、企業(yè)數據價值化業(yè)務布局及發(fā)展狀況
（1）企業(yè)數據價值化產品類型/型號/品牌
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務生產端布局狀況
（3）企業(yè)數據價值化業(yè)務銷售及應用領域
4、企業(yè)數據價值化業(yè)務最新發(fā)展動向追蹤
（1）企業(yè)數據價值化業(yè)務投融資及兼并重組動態(tài)追蹤
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務其他相關布局動態(tài)追蹤
5、企業(yè)數據價值化業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
6.3.2 北京同有飛驥科技股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權結構
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務架構
（2）企業(yè)整體經營情況
3、企業(yè)數據價值化業(yè)務布局及發(fā)展狀況
（1）企業(yè)數據價值化產品類型/型號/品牌
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務生產端布局狀況
（3）企業(yè)數據價值化業(yè)務銷售及應用領域
4、企業(yè)數據價值化業(yè)務最新發(fā)展動向追蹤
（1）企業(yè)數據價值化業(yè)務科研投入及創(chuàng)新成果追蹤
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務其他相關布局動態(tài)追蹤
5、企業(yè)數據價值化業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
6.3.3 旗天科技集團股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權結構
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務架構
（2）企業(yè)整體經營情況
3、企業(yè)數據價值化業(yè)務布局及發(fā)展狀況
（1）企業(yè)數據價值化產品類型/型號/品牌
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務生產端布局狀況
（3）企業(yè)數據價值化業(yè)務銷售及應用領域
4、企業(yè)數據價值化業(yè)務最新發(fā)展動向追蹤
（1）企業(yè)數據價值化業(yè)務科研投入及創(chuàng)新成果追蹤
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務其他相關布局動態(tài)追蹤
5、企業(yè)數據價值化業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
6.3.4 上海數據港股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權結構
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務架構
（2）企業(yè)整體經營情況
3、企業(yè)數據價值化業(yè)務布局及發(fā)展狀況
（1）企業(yè)數據價值化產品類型/型號/品牌
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務生產端布局狀況
（3）企業(yè)數據價值化業(yè)務銷售及應用領域
4、企業(yè)數據價值化業(yè)務最新發(fā)展動向追蹤
（1）企業(yè)數據價值化業(yè)務科研投入及創(chuàng)新成果追蹤
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務投融資及兼并重組動態(tài)追蹤
（3）企業(yè)數據價值化業(yè)務其他相關布局動態(tài)追蹤
5、企業(yè)數據價值化業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
6.3.5 南威軟件股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權結構
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務架構
（2）企業(yè)整體經營情況
3、企業(yè)數據價值化業(yè)務布局及發(fā)展狀況
（1）企業(yè)數據價值化產品類型/型號/品牌
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務生產端布局狀況
（3）企業(yè)數據價值化業(yè)務銷售及應用領域
4、企業(yè)數據價值化業(yè)務最新發(fā)展動向追蹤
（1）企業(yè)數據價值化業(yè)務科研投入及創(chuàng)新成果追蹤
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務投融資及兼并重組動態(tài)追蹤
（3）企業(yè)數據價值化業(yè)務其他相關布局動態(tài)追蹤
5、企業(yè)數據價值化業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
6.3.6 京東科技控股股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權結構
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)數據價值化業(yè)務布局及發(fā)展狀況
（1）企業(yè)數據價值化產品類型/型號/品牌
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務生產端布局狀況
（3）企業(yè)數據價值化業(yè)務銷售及應用領域
4、企業(yè)數據價值化業(yè)務最新發(fā)展動向追蹤
5、企業(yè)數據價值化業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
6.3.7 北京云測信息技術有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權結構
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)數據價值化業(yè)務布局及發(fā)展狀況
（1）企業(yè)數據價值化產品類型/型號/品牌
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務生產端布局狀況
（3）企業(yè)數據價值化業(yè)務銷售及應用領域
4、企業(yè)數據價值化業(yè)務最新發(fā)展動向追蹤
（1）企業(yè)數據價值化業(yè)務科研投入及創(chuàng)新成果追蹤
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務其他相關布局動態(tài)追蹤
5、企業(yè)數據價值化業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
6.3.8 匯納科技股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權結構
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務架構
（2）企業(yè)整體經營情況
3、企業(yè)數據價值化業(yè)務布局及發(fā)展狀況
（1）企業(yè)數據價值化產品類型/型號/品牌
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務生產端布局狀況
（3）企業(yè)數據價值化業(yè)務銷售及應用領域
4、企業(yè)數據價值化業(yè)務最新發(fā)展動向追蹤
（1）企業(yè)數據價值化業(yè)務科研投入及創(chuàng)新成果追蹤
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務投融資及兼并重組動態(tài)追蹤
（3）企業(yè)數據價值化業(yè)務其他相關布局動態(tài)追蹤
5、企業(yè)數據價值化業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
6.3.9 浙江核新同花順網絡信息股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權結構
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務架構
（2）企業(yè)整體經營情況
3、企業(yè)數據價值化業(yè)務布局及發(fā)展狀況
（1）企業(yè)數據價值化產品類型/型號/品牌
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務生產端布局狀況
（3）企業(yè)數據價值化業(yè)務銷售及應用領域
4、企業(yè)數據價值化業(yè)務最新發(fā)展動向追蹤
（1）企業(yè)數據價值化業(yè)務科研投入及創(chuàng)新成果追蹤
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務其他相關布局動態(tài)追蹤
5、企業(yè)數據價值化業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
6.3.10 北京慧辰資道資訊股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權結構
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務架構
（2）企業(yè)整體經營情況
3、企業(yè)數據價值化業(yè)務布局及發(fā)展狀況
（1）企業(yè)數據價值化產品類型/型號/品牌
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務生產端布局狀況
（3）企業(yè)數據價值化業(yè)務銷售及應用領域
4、企業(yè)數據價值化業(yè)務最新發(fā)展動向追蹤
（1）企業(yè)數據價值化業(yè)務科研投入及創(chuàng)新成果追蹤
（2）企業(yè)數據價值化業(yè)務投融資及兼并重組動態(tài)追蹤
5、企業(yè)數據價值化業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
第7章：中國數據價值化行業(yè)發(fā)展環(huán)境洞察
7.1 中國數據價值化行業(yè)經濟（Economy）環(huán)境分析
7.1.1 中國宏觀經濟發(fā)展現狀
1、中國GDP及增長情況
2、中國三次產業(yè)結構
3、中國居民消費價格（CPI）
4、中國生產者價格指數（PPI）
5、中國工業(yè)經濟增長情況
6、中國固定資產投資情況
7.1.2 中國宏觀經濟發(fā)展展望
1、國際機構對中國GDP增速預測
2、國內機構對中國宏觀經濟指標增速預測
7.1.3 中國數據價值化行業(yè)發(fā)展與宏觀經濟相關性分析
7.2 中國數據價值化行業(yè)社會（Society）環(huán)境分析
7.2.1 中國數據價值化行業(yè)社會環(huán)境分析
1、中國人口規(guī)模及增速
2、中國城鎮(zhèn)化水平變化
（1）中國城鎮(zhèn)化現狀
（2）中國城鎮(zhèn)化趨勢展望
3、中國網民規(guī)模及互聯(lián)網普及率
7.2.2 社會環(huán)境對數據價值化行業(yè)發(fā)展的影響總結
7.3 中國數據價值化行業(yè)政策（Policy）環(huán)境分析
7.3.1 國家層面數據價值化行業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀（指導類/支持類/限制類）
1、國家層面數據價值化行業(yè)政策匯總及解讀
2、國家層面數據價值化行業(yè)規(guī)劃匯總及解讀
7.3.2 國家重點規(guī)劃/政策對數據價值化行業(yè)發(fā)展的影響
1、國家“十四五”規(guī)劃對數據價值化發(fā)展的影響分析
2、《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》對數據價值化的影響分析
7.3.3 政策環(huán)境對數據價值化行業(yè)發(fā)展的影響總結
7.4 中國數據價值化行業(yè)SWOT分析（優(yōu)勢/劣勢/機會/威脅）
第8章：中國數據價值化行業(yè)市場前景預測及發(fā)展趨勢預判
8.1 中國數據價值化行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
8.2 中國數據價值化行業(yè)未來關鍵增長點分析
8.3 中國數據價值化行業(yè)發(fā)展前景預測
8.4 中國數據價值化行業(yè)發(fā)展趨勢預判
第9章：中國數據價值化行業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
9.1 中國數據價值化行業(yè)進入與退出壁壘
9.1.1 數據價值化行業(yè)進入壁壘分析
9.1.2 數據價值化行業(yè)退出壁壘分析
9.2 中國數據價值化行業(yè)投資風險預警
9.3 中國數據價值化行業(yè)投資機會分析
9.3.1 數據價值化行業(yè)產業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會
1、數據確權
2、數據證券化
9.3.2 數據價值化行業(yè)細分領域投資機會
9.3.3 數據價值化行業(yè)區(qū)域市場投資機會
9.4 中國數據價值化行業(yè)投資價值評估
9.5 中國數據價值化行業(yè)投資策略與建議
9.5.1 戰(zhàn)略性新興產業(yè)投資
9.5.2 技術投資
9.5.3 平臺投資
9.6 中國數據價值化行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
9.6.1 完善數據要素資源體系
1、加強數據資源采集匯聚
2、推動數據高質量匯聚
3、進行數據要素資源體系標準化建設
9.6.2 構建數據要素市場體系
1、加快建立數據確權機制
2、加快建立數據定價規(guī)則
3、加快建立數據交易市場化機制
4、積極營造便于數據要素流通的市場環(huán)境
9.6.3 壯大數據要素應用體系
1、推動數據要素全面深度應用
2、開展重點行業(yè)應用試點示范
9.6.4 建成數據要素安全體系
1、推動數據安全監(jiān)管體系建設
2、建立數據市場風險防控體系
圖表目錄
圖表1：數字經濟及其核心產業(yè)
圖表2：數字經濟“四化”內涵
圖表3：數字經濟“四化”框架
圖表4：數據價值化的內涵
圖表5：數據價值化發(fā)展的意義
圖表6：數據價值化發(fā)展的實現路徑
圖表7：中國數據價值化專業(yè)術語說明
圖表8：中國數據價值化行業(yè)監(jiān)管體系
圖表9：中國數據價值化行業(yè)主管部門
圖表10：中國數據價值化行業(yè)自律組織
圖表11：截至2022年中國數據價值化行業(yè)標準體系建設（單位：項）
圖表12：截至2022年中國數據價值化行業(yè)部分現行國家標準
圖表13：截至2022年中國數據價值化行業(yè)部分現行行業(yè)標準
圖表14：截至2022年中國數據價值化行業(yè)部分現行地方標準
圖表15：截至2022年中國數據價值化行業(yè)部分現行團體標準
圖表16：截至2022年中國數據價值化行業(yè)部分現行企業(yè)標準
圖表17：截至2022年中國數據價值化行業(yè)現行標準屬性分布（單位：項，%）
圖表18：截至2022年中國數據價值化行業(yè)即將實施標準
圖表19：截至2022年中國數據價值化行業(yè)正在制定標準匯總
圖表20：中國數據價值化重點標準解讀
圖表21：本報告研究范圍界定
圖表22：本報告權威數據資料來源匯總
圖表23：本報告的主要研究方法及統(tǒng)計標準說明
圖表24：全球數據價值化行業(yè)發(fā)展歷程
圖表25：2022年全球經濟環(huán)境概況
圖表26：全球數據價值化行業(yè)政治環(huán)境
圖表27：2012-2022年全球數據價值化專利申請授權情況（單位：項，%）
圖表28：新冠疫情對全球數據價值化的影響
圖表29：2019-2022年全球數字經濟增加值規(guī)模（單位：萬億美元）
圖表30：2022年全球數據生產現狀（單位：ZB，%）
圖表31：2019-2022年全球大數據市場規(guī)模體量分析（單位：億美元）
圖表32：2022年全球數據要素市場規(guī)模體量分析（單位：億元）
圖表33：全球數據價值化行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
圖表34：美國數據價值化發(fā)展情況
圖表35：德國數據價值化發(fā)展情況
圖表36：日本數據價值化發(fā)展情況
圖表37：全球數據價值化行業(yè)市場競爭格局
圖表38：全球數據價值化企業(yè)兼并重組狀況
圖表39：全球數據價值化行業(yè)發(fā)展趨勢預判
圖表40：2022-2027年全球數據價值化行業(yè)市場前景預測（單位：億元）
圖表41：中國數據價值化行業(yè)關鍵技術分析
圖表42：2020-2022年中國數據價值化行業(yè)代表性上市公司研發(fā)投入水平（單位：萬元，%）
圖表43：2010-2022年中國數據價值化專利申請（單位：項）
圖表44：2010-2022年中國數據價值化專利公開（單位：項）
圖表45：截至2022年11月中國數據價值化專利申請量排名TOP10申請人（單位：項）
圖表46：截至2022年11月中國數據價值化專利申請數排名（單位：項，%）
圖表47：中國數據價值化行業(yè)發(fā)展歷程
圖表48：中國數據價值化行業(yè)市場主體類型
圖表49：中國數據價值化行業(yè)企業(yè)入場方式
圖表50：2000-2022年中國數據價值化行業(yè)歷年新注冊企業(yè)數量（單位：）
圖表51：中國數據資源化發(fā)展現狀
圖表52：北京數據價值化發(fā)展模式
圖表53：上海數據價值化發(fā)展模式
圖表54：廣東數據價值化發(fā)展模式
圖表55：浙江數據價值化發(fā)展模式
圖表56：2022年中國數據價值化行業(yè)主要招投標信息匯總
圖表57：2018-2022年中國數據價值化行業(yè)招投標數量（單位：件）
圖表58：2022年中國數據價值化行業(yè)中標金額分布（單位：件）
圖表59：2022年中國數據價值化行業(yè)中標類型分布（單位：件）
圖表60：2022年中國數據價值化行業(yè)招標主體分布（單位：件）
圖表61：數字經濟在三次產業(yè)中的滲透率（單位：%）
圖表62：2018-2022年中國數據價值化代表性企業(yè)營業(yè)收入情況（單位：億元）
圖表63：2017-2022年中國數字經濟市場規(guī)模（單位：萬億元）
圖表64：2019-2022年中國大數據市場規(guī)模（單位：億元，%）
圖表65：2020-2022年中國數據要素市場規(guī)模（單位：億元）
圖表66：中國數據價值化行業(yè)市場發(fā)展痛點分析
圖表67：數據價值化行業(yè)資金來源匯總
圖表68：數據價值化行業(yè)投融資主體構成
圖表69：截止2022年中國數據價值化行業(yè)投融資事件部分匯總
圖表70：2015-2022年中國數據價值化行業(yè)投融資規(guī)模（單位：億元，次）
圖表71：2015-2022年中國數據價值化行業(yè)投融資輪次分布（單位：%）
圖表72：2015-2022年中國數據價值化行業(yè)投融資熱門領域分布（單位：%）
圖表73：中國數據價值化行業(yè)投融資發(fā)展狀況
圖表74：2020-2022年中國數據價值化行業(yè)代表性企業(yè)兼并與重組事件匯總
圖表75：行業(yè)兼并與重組的動因
圖表76：中國數據價值化行業(yè)兼并與重組案例分析
圖表77：中國數據價值化行業(yè)兼并與重組趨勢預判
圖表78：2022年中國數據價值化行業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略集群狀況
圖表79：2022年中國數據價值化行業(yè)企業(yè)競爭格局分析
圖表80：2022年中國數據價值化行業(yè)市場集中度（專利角度）分析（單位：%）
圖表81：2022年中國數據價值化行業(yè)市場集中度（地域分布）分析（單位：%）
圖表82：2022年中國數據價值化企業(yè)國際市場競爭參與狀況（單位：億元，萬元%）
圖表83：中國數據價值化產業(yè)鏈結構
圖表84：中國數據價值化產業(yè)鏈生態(tài)圖譜
圖表85：中國數據價值化行業(yè)成本投入分析
圖表86：中國數據價值化行業(yè)價值鏈分析
圖表87：2016-2022年中國光纜線路長度情況（單位：萬公里）
圖表88：2015-2022年中國移動通信基站數量（單位：萬個）
圖表89：2017-2022年中國5G固定按資產投資金額（單位：億元）
圖表90：截至2022年底中國三大運營商5G用戶數量（單位：億戶）
圖表91：“十四五”推動信息通信行業(yè)構建規(guī)劃分析
圖表92：2017-2022年中國數據中心機架數量（單位：萬個）
圖表93：2017-2022年中國數據中心市場規(guī)模（單位：億元）
圖表94：2016-2022年規(guī)模以上電子信息制造企業(yè)營業(yè)收入（單位：萬億元）
圖表95：2022年中國電子信息制造業(yè)主要產品生產情況（單位：億臺，億塊）
圖表96：2014-2022年中國電子信息制造業(yè)固定資產投資規(guī)模（單位：億元，%）
圖表97：2013-2022年中國軟件業(yè)務收入增長情況（單位：億元，%）
圖表98：2022年中國軟件業(yè)務產業(yè)分類收入占比（單位：%）
圖表99：2022年中國分區(qū)域累計完成軟件業(yè)務收入（單位：億元，%）
圖表100：2022年中國軟件業(yè)務增長top10省市軟件業(yè)務收入情況（單位：億元）
圖表101：2016-2022年中國產業(yè)數字化市場規(guī)模體量（單位：萬億元，%）
圖表102：中國產業(yè)數字化發(fā)展現狀
圖表103：中國數據價值化服務概述
圖表104：數據采集主體分析
圖表105：數據采集主體分析
圖表106：中國數據標注模式分析
圖表107：2018-2022年中國數據標注行業(yè)市場規(guī)模及增長情況（單位：億元，%）
圖表108：中國數據清洗方式分析
圖表109：中國數據清洗流程
圖表110：中國數據脫敏技術分類
圖表111：中國數據脫敏參與主體
圖表112：中國大數據時代數據安全問題
圖表113：常見數據標準化方法
圖表114：數據標準化方式
圖表115：2022年中國存儲市場分布（單位：%）
圖表116：數據匯聚方式
圖表117：2019-2023年中國大數據分析市場規(guī)模情況及預測（單位：億元，%）
圖表118：2017-2022年中國數據交易市場規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表119：2020-2022年中國數據安全市場規(guī)模（單位：億元）
圖表120：2020-2022年中國數據復制與保護市場規(guī)模（單位：億元）

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