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——綜述篇——
第1章：智算中心行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明
1.1 智算中心行業(yè)界定
1.1.1 智算中心的界定
1、算力的概念
2、智能計算（智算）的概念
3、智算中心的概念
4、智算中心相關(guān)概念辨析
5、智算中心專業(yè)術(shù)語說明
1.1.2 智算中心概述
1、智算中心的主要內(nèi)涵
2、智算中心的主要作用
3、智算中心的功能定位
4、智算中心的發(fā)展必要性
1.1.3 智算中心所處行業(yè)
1.1.4 智算中心行業(yè)監(jiān)管
1、行業(yè)監(jiān)管體系
2、行業(yè)監(jiān)管機構(gòu)
3、行業(yè)自律組織
1.1.5 智算中心行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
1.2 智算中心產(chǎn)業(yè)畫像
1.2.1 智算中心產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
1.2.2 智算中心產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜
1.2.3 智算中心產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
1.3 本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明
1.3.1 本報告研究范圍界定
1.3.2 本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
1.3.3 本報告研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明
——現(xiàn)狀篇——
第2章：全球智算中心行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場趨勢洞察
2.1 全球智算中心行業(yè)技術(shù)進展
2.1.1 數(shù)字經(jīng)濟占比提升推動算力需求提高
2.2.2 全球數(shù)據(jù)量爆炸推動智能計算技術(shù)進步
2.2 全球智算中心行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.1 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2 全球智算中心行業(yè)發(fā)展大事記
2.3 全球智算中心行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.3.1 全球算力行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、全球算力規(guī)模
2、全球算力結(jié)構(gòu)
2.3.2 全球智算中心行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、全球智算中心算力供給載體——AI芯片
2、全球智算中心算力供給載體——AI服務(wù)器
3、全球智算中心建設(shè)現(xiàn)狀
2.4 全球智算中心行業(yè)市場規(guī)模體量及前景預(yù)判
2.4.1 全球智算中心行業(yè)市場規(guī)模體量
2.4.2 全球智算中心行業(yè)市場前景預(yù)測
2.4.3 全球智算中心行業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
2.5 全球智算中心行業(yè)區(qū)域發(fā)展及重點區(qū)域研究
2.5.1 全球智算中心行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
1、算力市場競爭格局
2、細(xì)分市場競爭格局
2.5.2 全球智算中心重點區(qū)域市場分析
1、美國
2、歐盟
3、英國
2.6 全球智算中心行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗總結(jié)和有益借鑒
第3章：中國智算中心行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場痛點解析
3.1 中國智算中心行業(yè)發(fā)展階段分析
3.1.1 智算中心行業(yè)由高速擴張1.0階段走向行業(yè)引導(dǎo)2.0階段
3.1.2 智算中心1.0階段面臨挑戰(zhàn)
3.1.3 智算中心2.0階段算力融合
3.2 中國智算中心行業(yè)技術(shù)進展研究
3.2.1 智算中心關(guān)鍵核心技術(shù)
3.2.2 智算中心總體技術(shù)架構(gòu)
3.2.3 智算中心建設(shè)技術(shù)架構(gòu)
1、以算力基建化為主體
2、以算法基建化為引領(lǐng)
3、以服務(wù)智件化為依托
4、以設(shè)施綠色化為支撐
3.2.4 智算中心行業(yè)創(chuàng)新成果
1、中國智算中心行業(yè)專利申請數(shù)量
2、中國智算中心行業(yè)專利公開數(shù)量
3、中國智算中心行業(yè)熱門技術(shù)分析
3.3 中國算力行業(yè)發(fā)展情況分析
3.3.1 中國算力規(guī)模
1、基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)
2、計算設(shè)備側(cè)
3.3.2 中國算力結(jié)構(gòu)
3.4 中國智算中心市場主體類型
3.4.1 智算中心市場投資主體
3.4.2 智算中心市場建設(shè)主體
3.4.3 智算中心市場運營主體
3.5 中國智算中心行業(yè)招投標(biāo)市場解讀
3.5.1 智算中心行業(yè)招投標(biāo)信息匯總
3.5.2 智算中心行業(yè)招投標(biāo)信息解讀
1、智算中心行業(yè)歷年中標(biāo)數(shù)量
2、智算中心行業(yè)中標(biāo)區(qū)域分布
3、智算中心行業(yè)招標(biāo)主體類型
3.6 中國智算中心建設(shè)情況分析
3.6.1 “東數(shù)西算”工程發(fā)展現(xiàn)狀
1、八大樞紐
2、十大集群
3.6.2 中國智算中心建設(shè)現(xiàn)狀
1、智算中心建設(shè)類型與策略
（1）依據(jù)建設(shè)方式分類建設(shè)
（2）依據(jù)功能定位分類建設(shè)
2、智算中心建設(shè)情況
（1）政府主導(dǎo)的智算中心建設(shè)
（2）企業(yè)主導(dǎo)的智算中心建設(shè)
3.6.3 中國智算中心機架數(shù)量
3.7 中國智算中心行業(yè)建設(shè)運營模式分析
3.7.1 智算中心主流建設(shè)模式
3.7.2 智算中心建設(shè)模式總結(jié)
3.7.3 智算中心主流運營服務(wù)模式
1、運營方選擇
2、運營服務(wù)類型
3、運營服務(wù)內(nèi)容
3.8 中國智算中心行業(yè)市場規(guī)模體量
3.9 中國智算中心行業(yè)市場發(fā)展痛點
第4章：中國智算中心行業(yè)市場競爭及投資并購狀況
4.1 中國智算中心行業(yè)市場競爭布局狀況
4.1.1 中國智算中心行業(yè)競爭者入場進程
4.1.2 中國智算中心行業(yè)競爭者省市分布熱力圖
4.1.3 中國智算中心行業(yè)競爭者戰(zhàn)略地位分布
4.2 中國智算中心行業(yè)市場競爭格局分析
4.2.1 中國智算中心行業(yè)企業(yè)競爭格局分析
1、AI算力企業(yè)架構(gòu)競爭格局
2、AI服務(wù)器企業(yè)競爭格局
4.2.2 中國智算中心行業(yè)區(qū)域競爭格局分析
4.2.3 中國智算中心行業(yè)市場集中度分析
4.3 中國智算中心行業(yè)波特五力模型分析
4.3.1 中國智算中心行業(yè)供應(yīng)商的議價能力
4.3.2 中國智算中心行業(yè)消費者議價能力分析
4.3.3 中國智算中心行業(yè)潛在進入者威脅分析
4.3.4 中國智算中心行業(yè)替代品威脅分析
4.3.5 中國智算中心行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競爭分析
4.3.6 中國智算中心行業(yè)競爭狀態(tài)總結(jié)
4.4 中國智算中心行業(yè)投融資及并購重組情況
4.4.1 中國智算中心行業(yè)投融資發(fā)展?fàn)顩r
1、中國智算中心行業(yè)投融資概述
（1）智算中心行業(yè)資金來源
（2）智算中心行業(yè)投融資主體構(gòu)成
2、中國智算中心行業(yè)投融資事件匯總
3、中國智算中心行業(yè)投融資規(guī)模
4、中國智算中心行業(yè)投融資解析
（1）智算中心行業(yè)熱門融資領(lǐng)域
（2）智算中心行業(yè)融資輪次分布
（3）智算中心行業(yè)融資區(qū)域分布
5、中國智算中心行業(yè)投融資趨勢預(yù)判
4.4.2 中國智算中心行業(yè)兼并與重組狀況
1、中國智算中心行業(yè)兼并與重組事件匯總
2、中國智算中心行業(yè)兼并與重組類型及動因
（1）智算中心行業(yè)兼并與重組類型
（2）智算中心行業(yè)兼并與重組動因
3、中國智算中心行業(yè)兼并與重組趨勢預(yù)判
（1）智算中心行業(yè)兼并與重組整體趨勢預(yù)判
（2）智算中心行業(yè)兼并與重組市場主體趨勢預(yù)判
第5章：中國智算中心價值鏈全景及配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.1 中國智算中心價值鏈——產(chǎn)業(yè)價值屬性分析
5.1.1 智算中心行業(yè)投建成本分析
5.1.2 智算中心行業(yè)價格傳導(dǎo)機制
5.2 中國智算中心算力供給設(shè)施——AI芯片市場分析
5.2.1 AI芯片概述
5.2.2 AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀分析
1、AI芯片市場規(guī)模
2、AI芯片細(xì)分市場
（1）GPU芯片
（2）FPGA芯片
（3）ASIC芯片
5.2.3 AI芯片發(fā)展趨勢分析
5.3 中國智算中心算力供給設(shè)施——AI服務(wù)器市場分析
5.3.1 AI服務(wù)器概述
5.3.2 AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀分析
1、AI服務(wù)器市場規(guī)模
2、AI服務(wù)器市場需求
3、AI服務(wù)器出貨量
5.3.3 AI服務(wù)器發(fā)展趨勢分析
5.4 中國智算中心算力供給設(shè)施——其他硬件設(shè)施市場分析
5.4.1 液冷設(shè)備市場分析
1、液冷設(shè)備概述
2、液冷數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模
5.4.2 微模塊市場分析
1、微模塊概述
2、微模塊數(shù)據(jù)中心市場現(xiàn)狀
5.4.3 交換機市場分析
1、交換機概述
2、數(shù)據(jù)中心交換機市場規(guī)模
5.4.4 存儲設(shè)備市場分析
1、存儲設(shè)備概述
2、存儲設(shè)備市場規(guī)模
5.4.5 供配電設(shè)備市場分析
5.4.6 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備市場分析
5.5 中國智算中心計算架構(gòu)產(chǎn)品分析
5.5.1 AI集群
1、AI集群概述
2、AI集群發(fā)展現(xiàn)狀
5.5.2 AI大模型
1、AI大模型概述
2、AI大模型發(fā)展現(xiàn)狀
5.5.3 智算OS
1、智算OS概述
2、智算OS發(fā)展現(xiàn)狀
5.5.4 軟件生態(tài)
5.6 配套產(chǎn)業(yè)布局對智算中心行業(yè)的影響總結(jié)
第6章：中國智算中心作業(yè)環(huán)節(jié)分析
6.1 中國智算中心作業(yè)環(huán)節(jié)概述
6.2 中國智算中心生產(chǎn)算力環(huán)節(jié)分析
6.2.1 中國智算中心生產(chǎn)算力環(huán)節(jié)概述
6.2.2 中國智算中心生產(chǎn)算力環(huán)節(jié)發(fā)展簡析
1、算力機組
2、算力芯片
3、算力生態(tài)
4、算力輸出
6.3 中國智算中心聚合算力環(huán)節(jié)分析
6.3.1 中國智算中心聚合算力環(huán)節(jié)概述
6.3.2 中國智算中心聚合算力環(huán)節(jié)發(fā)展簡析
1、算力集群
2、智能網(wǎng)絡(luò)
3、智能存儲
4、算力聚合
6.4 中國智算中心調(diào)度算力環(huán)節(jié)分析
6.4.1 中國智算中心調(diào)度算力環(huán)節(jié)概述
6.4.2 中國智算中心調(diào)度算力環(huán)節(jié)發(fā)展簡析
1、算力池化
2、算力調(diào)度
3、算力服務(wù)
6.5 中國智算中心釋放算力環(huán)節(jié)分析
6.5.1 中國智算中心釋放算力環(huán)節(jié)概述
6.5.2 中國智算中心釋放算力環(huán)節(jié)發(fā)展簡析
1、AI場景
2、AI算法
3、AI工具
4、AI服務(wù)
第7章：中國智算中心行業(yè)應(yīng)用場景市場分析
7.1 智算中心應(yīng)用場景及應(yīng)用行業(yè)分布
7.1.1 智算中心應(yīng)用場景分布
7.1.2 智算中心應(yīng)用行業(yè)分布
1、不同應(yīng)用場景人工智能的滲透率
2、不同應(yīng)用場景算力的發(fā)展水平
7.2 中國智算中心行業(yè)細(xì)分應(yīng)用：智慧金融
7.2.1 智慧金融發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1、智慧金融發(fā)展現(xiàn)狀
2、智慧金融發(fā)展趨勢
7.2.2 智慧金融領(lǐng)域智算中心應(yīng)用概述
7.2.3 智慧金融領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場現(xiàn)狀
1、案例一：招商銀行AI算法對業(yè)務(wù)效能的提升
2、案例二：某大型銀行AI算法助力場景創(chuàng)新
7.2.4 智慧金融領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場潛力
7.3 中國智算中心行業(yè)細(xì)分應(yīng)用：互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
7.3.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
2、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢
7.3.2 互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域智算中心應(yīng)用概述
7.3.3 互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場現(xiàn)狀
7.3.4 互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場潛力
7.4 中國智算中心行業(yè)細(xì)分應(yīng)用：智能制造
7.4.1 智能制造發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1、智能制造發(fā)展現(xiàn)狀
2、智能制造發(fā)展趨勢
7.4.2 智能制造領(lǐng)域智算中心應(yīng)用概述
7.4.3 智能制造領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場現(xiàn)狀
1、案例一：三一重工利用AI算法從單點智能到全面智能
2、案例二：青田智算中心利用AI算法加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程
7.4.4 智能制造領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場潛力
7.5 中國智算中心行業(yè)細(xì)分應(yīng)用：智慧醫(yī)療
7.5.1 智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1、智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
2、智慧醫(yī)療發(fā)展趨勢
7.5.2 智慧醫(yī)療領(lǐng)域智算中心應(yīng)用概述
7.5.3 智慧醫(yī)療領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場現(xiàn)狀
7.5.4 智慧醫(yī)療領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場潛力
7.6 中國智算中心行業(yè)細(xì)分應(yīng)用市場戰(zhàn)略地位分析
第8章：全球及中國智算中心企業(yè)布局案例解析
8.1 全球及中國智算中心主要企業(yè)布局梳理
8.2 全球智算中心主要企業(yè)布局案例分析
8.2.1 谷歌
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)發(fā)展歷程
4、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局
（1）TPU芯片
（2）PaLM大模型
8.2.2 微軟
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)發(fā)展歷程
4、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局
（1）AI算力布局
（2）Orca模型
8.2.3 亞馬遜
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)發(fā)展歷程
4、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局
（1）Nitro
（2）Graviton
（3）機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練芯片
（4）Titan大模型
8.3 中國智算中心主要企業(yè)布局案例分析
8.3.1 華為技術(shù)有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
（2）AI算力供給
（3）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.2 深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）混元大模型
（2）AI算力供給
（3）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.3 曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
（2）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.4 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
（2）AI算力供給
（3）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.5 商湯集團有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）SenseCore商湯AI大裝置
（2）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.6 阿里云計算有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）通義大模型
（2）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.7 百度集團股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
（2）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.8 北京北龍超級云計算有限責(zé)任公司（北京超級云計算中心）
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.9 聯(lián)想集團有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.10 中科寒武紀(jì)科技股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）AI芯片布局
（2）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
——展望篇——
第9章：中國智算中心行業(yè)發(fā)展環(huán)境洞察&SWOT分析
9.1 中國智算中心行業(yè)經(jīng)濟（Economy）環(huán)境分析
9.1.1 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀
1、中國GDP及增長情況
2、中國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
3、中國工業(yè)經(jīng)濟增長情況
4、中國固定資產(chǎn)投資情況
9.1.2 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望
1、國際機構(gòu)對中國GDP增速預(yù)測
2、國內(nèi)機構(gòu)對中國宏觀經(jīng)濟指標(biāo)增速預(yù)測
9.1.3 中國智算中心行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟相關(guān)性分析
9.2 中國智算中心行業(yè)社會（Society）環(huán)境分析
9.2.1 中國智算中心行業(yè)社會環(huán)境分析
1、中國人口規(guī)模及增速
2、中國城鎮(zhèn)化水平變化
3、中國網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率
9.2.2 社會環(huán)境對智算中心行業(yè)發(fā)展的影響總結(jié)
9.3 中國智算中心行業(yè)政策（Policy）環(huán)境分析
9.3.1 國家層面智算中心行業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀
1、國家層面智算中心行業(yè)政策匯總及解讀
2、國家層面智算中心行業(yè)規(guī)劃匯總及解讀
9.3.2 31省市智算中心行業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀
1、31省市智算中心行業(yè)政策規(guī)劃匯總
2、31省市智算中心行業(yè)發(fā)展目標(biāo)解讀
9.3.3 國家重點規(guī)劃/政策對智算中心行業(yè)發(fā)展的影響
1、《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年）》對智算中心行業(yè)發(fā)展的影響
2、《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同 創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》對智算中心行業(yè)發(fā)展的影響
9.3.4 政策環(huán)境對智算中心行業(yè)發(fā)展的影響總結(jié)
9.4 中國智算中心行業(yè)SWOT分析
第10章：中國智算中心行業(yè)市場前景及發(fā)展趨勢分析
10.1 中國智算中心行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
10.2 中國智算中心行業(yè)未來關(guān)鍵增長點分析
10.2.1 宏觀層面：政策助推智算中心成為數(shù)字基建熱點
10.2.2 中觀層面：供需驅(qū)動各地掀起智算中心建設(shè)浪潮
10.2.3 微觀層面：智算中心項目投建拉升經(jīng)濟社會效益
10.3 中國智算中心行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
10.4 中國智算中心行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)判
10.4.1 智能算力的發(fā)展需求快速擴大
10.4.2 通用智能的算法模型快速演進
10.4.3 普適普惠的服務(wù)生態(tài)逐步構(gòu)建
10.4.4 綠色低碳的發(fā)展格局加速形成
第11章：中國智算中心行業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
11.1 中國智算中心行業(yè)進入與退出壁壘
11.1.1 智算中心行業(yè)進入壁壘分析
1、技術(shù)壁壘
2、人才壁壘
3、資金壁壘
11.1.2 智算中心行業(yè)退出壁壘分析
11.2 中國智算中心行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警
11.2.1 宏觀環(huán)境變化風(fēng)險
11.2.2 技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險
11.2.3 人才流失風(fēng)險
11.2.4 外部技術(shù)封鎖和供應(yīng)鏈風(fēng)險
11.3 中國智算中心行業(yè)投資機會分析
11.3.1 智算中心產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會
11.3.2 智算中心產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機會
11.3.3 智算中心產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場投資機會
11.4 中國智算中心行業(yè)投資價值評估
11.5 中國智算中心行業(yè)投資策略與建議
11.6 中國智算中心行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
11.6.1 需求導(dǎo)向，明確建設(shè)思路
11.6.2 改建結(jié)合，優(yōu)化建設(shè)方式
11.6.3 軟硬兼施，提升服務(wù)能力
11.6.4 先進適用，統(tǒng)一建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)
11.6.5 規(guī)范推進，加強項目管理
11.6.6 豐富場景，打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)
圖表目錄
圖表1：算力的概念
圖表2：算力資本、物質(zhì)資本與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系
圖表3：智能計算的總體理論框架
圖表4：智算中心與超算中心、云數(shù)據(jù)中心的對比
圖表5：智算中心專業(yè)術(shù)語說明
圖表6：智算中心的主要內(nèi)涵
圖表7：智算中心的四大核心作用
圖表8：智算中心的功能定位
圖表9：智算中心的發(fā)展必要性分析
圖表10：《國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼》中智算中心行業(yè)歸屬
圖表11：中國智算中心行業(yè)監(jiān)管體系構(gòu)成
圖表12：中國智算中心產(chǎn)業(yè)主管部門
圖表13：中國智算中心產(chǎn)業(yè)自律組織
圖表14：截至2023年中國智算中心行業(yè)現(xiàn)行國家標(biāo)準(zhǔn)
圖表15：截至2023年中國智算中心行業(yè)即將實施標(biāo)準(zhǔn)
圖表16：中國智算中心產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表17：中國智算中心產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜
圖表18：2023年中國智算中心產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)企業(yè)分布熱力地圖
圖表19：本報告研究范圍界定
圖表20：本報告權(quán)威數(shù)據(jù)資料來源匯總
圖表21：本報告的主要研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明
圖表22：2016-2026年全球主要國家數(shù)字經(jīng)濟占比變化（單位：%）
圖表23：2016-2022年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量（單位：ZB，%）
圖表24：全球AI算力行業(yè)發(fā)展歷程
圖表25：全球智算中心行業(yè)發(fā)展大事記
圖表26：2019-2022年全球算力規(guī)模（單位：EFlops）
圖表27：2021-2022年全球算力規(guī)模分布（單位：EFlops）
圖表28：2021-2023年全球X86服務(wù)器芯片市場份額分布（單位：%）
圖表29：2019-2022年全球AI服務(wù)器出貨量及增速（單位：萬臺，%）
圖表30：2019-2022年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模及增速（單位：億美元，%）
圖表31：2015-2022年全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量走勢（單位：個，%）
圖表32：2020-2022年全球智能算力規(guī)模及其同比增速（單位：EFlops，%）
圖表33：2023-2030年全球智能算力規(guī)模前景預(yù)測（單位：EFlops）
圖表34：全球智算中心行業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
圖表35：2022年全球計算力指數(shù)評估體系
圖表36：2022年全球各國算力指數(shù)及排名
圖表37：2021-2022年全球算力規(guī)模分布（單位：%）
圖表38：2022年全球細(xì)分算力區(qū)域發(fā)展格局（單位：%）
圖表39：美國計算中心布局體系
圖表40：2021-2022年美國算力規(guī)模分布（單位：Eflops，%）
圖表41：Amazon Braket的工作原理
圖表42：歐洲高性能計算聯(lián)合執(zhí)行體（EuroHPCJU）在計算行業(yè)的核心領(lǐng)域聚焦
圖表43：2033年英國在量子領(lǐng)域的四個主要目標(biāo)
圖表44：全球智算中心行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗總結(jié)和有益借鑒
圖表45：中國智算中心行業(yè)發(fā)展歷程
圖表46：中國人工智能應(yīng)用場景算力需求度
圖表47：智算中心1.0階段與2.0階段算力融合度對比
圖表48：智算中心2.0階段構(gòu)建多層次異構(gòu)算力操作平臺
圖表49：智算中心的關(guān)鍵核心技術(shù)
圖表50：智算中心總體技術(shù)架構(gòu)
圖表51：智算中心建設(shè)架構(gòu)
圖表52：智算中心技術(shù)發(fā)展方向——以算力基建化為主體
圖表53：智算中心技術(shù)發(fā)展方向——以算法基建化為引領(lǐng)
圖表54：智算中心技術(shù)發(fā)展方向——以服務(wù)智件化為依托
圖表55：智算中心技術(shù)發(fā)展方向——以設(shè)施綠色化為支撐
圖表56：2010-2023年中國智算中心行業(yè)專利申請數(shù)（單位：項）
圖表57：2010-2023年中國智算中心行業(yè)專利公開數(shù)（單位：項）
圖表58：截至2023年中國智算中心行業(yè)熱門技術(shù)分布（單位：%）
圖表59：2016-2022年中國算力規(guī)模情況-基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)（單位：EFlops，%）
圖表60：2017-2022年中國算力規(guī)模情況-計算設(shè)備側(cè)（單位：EFlops）
圖表61：2021-2022年中國算力規(guī)模分布-從計算設(shè)備側(cè)分析（單位：EFlops）
圖表62：中國智算中心市場投資主體
圖表63：中國智算中心市場建設(shè)主體
圖表64：中國智算中心市場運營主體
圖表65：2021.11-2023.11中國智算中心招投標(biāo)項目（單位：萬元，億元）
圖表66：2021-2023年中國智算中心招投標(biāo)項目中標(biāo)數(shù)量（單位：件）
圖表67：2021-2023年中國智算中心行業(yè)中標(biāo)項目區(qū)域分布（單位：個，%）
圖表68：2021-2023年中國智算中心行業(yè)招標(biāo)主體類型分布（單位：%）
圖表69：“東數(shù)西算”工程——八大樞紐、十大集群
圖表70：東部樞紐與西部數(shù)據(jù)中心作用
圖表71：八大樞紐分布情況
圖表72：東數(shù)西算樞紐節(jié)點區(qū)域特點及布局思路
圖表73：東數(shù)西算樞紐節(jié)點區(qū)域特點及布局思路
圖表74：東數(shù)西算十大集群發(fā)展定位
圖表75：智算中心建設(shè)原則
圖表76：中國智算中心依據(jù)建設(shè)方式分類建設(shè)類型與策略
圖表77：中國智算中心依據(jù)功能定位分類建設(shè)類型與策略
圖表78：中國智算中心“投-建-運”一體化主體選擇
圖表79：政府主導(dǎo)的智算中心匯總
圖表80：企業(yè)主導(dǎo)的智算中心匯總
圖表81：2017-2022年中國在用數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模情況（單位：萬架）
圖表82：中國智算中心主流建設(shè)模式
圖表83：中國智算中心不同建設(shè)模式優(yōu)劣勢及應(yīng)用場景分析
圖表84：中國智算中心運營方選擇方式
圖表85：中國智算中心運營服務(wù)類型
圖表86：中國智算中心運營服務(wù)內(nèi)容
圖表87：2020-2022年中國智能算力規(guī)模及其同比增速（單位：EFlops，%）
圖表88：中國智算中心行業(yè)市場發(fā)展痛點分析
圖表89：中國智算中心行業(yè)競爭者入場進程（單位：萬元）
圖表90：中國智算中心行業(yè)主要競爭者區(qū)域分布熱力圖
圖表91：2023年中國AI算力企業(yè)競爭格局
圖表92：2023年中國AI算力企業(yè)架構(gòu)競爭格局態(tài)勢（單位：%）
圖表93：2022年中國AI服務(wù)器廠商市場份額-按銷售額（單位：%）
圖表94：截至2023年中國智算中心省市分布（單位：個）
圖表95：截至2023年中國智算中心區(qū)域分布（單位：%）
圖表96：2022年中國AI服務(wù)器市場集中度-CR3、CR5、CR10（單位：%）
圖表97：中國智算中心行業(yè)供應(yīng)商的議價能力
圖表98：中國智算中心行業(yè)消費者的議價能力
圖表99：中國智算中心行業(yè)潛在進入者威脅
圖表100：中國智算中心行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競爭程度
圖表101：中國智算中心行業(yè)競爭狀態(tài)總結(jié)
圖表102：智算中心行業(yè)資金來源匯總
圖表103：智算中心行業(yè)投融資主體構(gòu)成
圖表104：截至2023年中國智算中心行業(yè)直接投資主體分布（單位：%）
圖表105：截至2023年中國智算中心行業(yè)投融資事件匯總
圖表106：截至2023年中國智算中心行業(yè)投融資事件數(shù)量及金額（單位：起，億元）
圖表107：截至2023年中國智算中心行業(yè)融資領(lǐng)域分布（單位：起，%）
圖表108：截至2023年中國智算中心行業(yè)融資輪次分布（單位：起）
圖表109：截至2023年中國智算中心行業(yè)融資區(qū)域分布（單位：起）
圖表110：中國智算中心行業(yè)投融資方式/主體/輪次趨勢預(yù)判
圖表111：截至2023年中國智算中心行業(yè)兼并與重組事件匯總（單位：%，億元，萬元）
圖表112：截至2023年中國智算中心上市公司兼并與重組類型分布（單位：%）
圖表113：行業(yè)兼并與重組的動因
圖表114：中國智算中心行業(yè)兼并與重組整體趨勢預(yù)判
圖表115：中國智算中心行業(yè)兼并與重組市場主體趨勢預(yù)判
圖表116：中國部分智算中心的投建成本（單位：億元）
圖表117：中國智算中心行業(yè)價格傳導(dǎo)機制
圖表118：AI芯片分類
圖表119：2017-2022年中國AI芯片行業(yè)市場規(guī)模體量分析（單位：億元）
圖表120：2022年中國AI芯片行業(yè)細(xì)分市場結(jié)構(gòu)（單位：%）

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